目标检测自建数据集的话,可以选择什么物体,有什么是推荐的?

现在准备开题报告,但不知道题目应该定什么,内容也不知道,特来询问一下

这个不是要看你方向来定吗?论文的话,你数据集的问题应该排在后面,优先考虑实际应用的意义,或者目标检测的网络改进。
如果是改进网络或者发明新检测网络的,那么直接按照开源数据集来做,类似coco,voc之类的开源数据集,跑这些数据集和目前已有的网络进行比较,对比说明你网络的创新点或者优点,这点比较难,但是可以拿比较好的分。
如果是考虑应用的话,就是先确定方向和检测目标,然后再去找数据集,这个主要难点在于收集数据集,毕竟自己收集数据没有那么多,要么去爬虫,要么找一找别人公开的数据。当然,有些重合的类之类的,可以从公开的大数据集里面将其中你要的类数据扒拉出来用也是可以的