确定了2个自变量和1个因变量的函数方程，但只有其中一个自变量和因变量的对应数据集，怎么绘制它们的曲线并预测该自变量的新值对应的因变量值

R语言怎么根据数据的拟合曲线预测新的数据值？

我已经确定了函数的具体方程，一个因变量，两个自变量，现在拥有其中一组自变量和因变量的对应数据，需要根据此自变量的新值来预测因变量，现在的想法是根据拟合该自变量和因变量，然后进行预测，但是现在的问题是我的方程已经确定了，求问，怎么能过绘制该自变量与因变量的关系曲线并通过此曲线得到新的自变量的预测值！

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇博客: 计算机视觉-图像到图像的映射(单应性变换、仿射变换、仿射扭曲)中的 定位获取点坐标 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  import cv2
  img = cv2.imread(r'D:\project3image\ggp.jpg')
  
  
  def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):
      if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
          xy = "%d,%d" % (x, y)
          cv2.circle(img, (x, y), 1, (255, 0, 0), thickness=-1)
          cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,
                      1.0, (0, 255, 0), thickness=1)
          cv2.imshow("image", img)
  
  
  cv2.namedWindow("image")
  cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)
  cv2.imshow("image", img)
  
  while (True):
      try:
          cv2.waitKey(100)
      except Exception:
          cv2.destroyAllWindows()
          break
  
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()
  

  结果：
  

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