1.理论上显存可以无限大么（不考虑价格），假如达到1000G显存
2.拿A100举例，它的NVIDIA®A100 Tensor Core GPU有7到8颗，不考虑价格，最多可以配多大显存？
3.什么制约了显卡中显存的上限？（不考虑价格）
(1)显存是通过晶体管堆砌起来的，无限大的显存，意味着需要无限大面积的芯片，那么最远处的芯片就会有无穷大的延迟。
表面上看，芯片上电信号是光速移动的，非常快，但是在极高的频率下，这个延迟不可小觑，比如3GHz，每时钟是1秒的1/30亿，光速只能移动10厘米，这还没有算门电路的延迟，就非常可观了。
延迟极大的显存，就没有任何意义了
(2)A100一般配备几十GB的显存，这是性能、功耗、成本、市场需求共同决定的，虽然你说不考虑价格，但是现实中，同样的价格如果多块显卡性能更好，也没有必要在一块上堆砌更多显存
(3)主要还是性能功耗和价格，你说的不考虑价格只是理想情况。
基于new bing部分指引作答：
1、从理论上讲，显存的大小并不是无限的，即使不考虑价格。显存的容量受制于硬件和技术限制。目前的显存技术主要使用GDDR（Graphics Double Data Rate）或HBM（High Bandwidth Memory），这些技术都有其物理和工程上的限制。例如，存储器芯片的尺寸、功耗、散热、成本等因素都会对显存容量产生影响。尽管显存容量在不断增加，但仍然存在限制。
2、NVIDIA A100 Tensor Core GPU是一款高性能计算加速器，可以在数据中心中进行深度学习和科学计算。每颗A100 GPU都有40GB、80GB或者上百GB的显存选项。对于7到8颗A100 GPU的配置，最大显存容量将取决于所选的显存大小。假设每颗GPU都配置了最大容量的显存（假设为上百GB），那么7到8颗A100 GPU的总显存容量将在几百GB到上千GB之间。
3、显卡中显存容量的上限受到几个因素的制约：
a、技术限制：显存技术的发展决定了其容量上限。当前最常见的显存技术是GDDR和HBM，它们都有一定的容量限制。尽管随着技术的进步，显存容量在不断增加，但仍受到物理限制。
b、成本和功耗：增加显存容量会增加成本和功耗。显存芯片的制造成本以及额外的散热需求会对显存容量的选择产生影响。显卡制造商需要在满足性能需求和成本/功耗限制之间进行权衡。
c、硬件架构：显存容量还受到显卡硬件架构的限制。不同的GPU架构可能有不同的显存接口和控制器，限制了可用的显存容量。
综上所述，显存容量的上限受到技术、成本、功耗和硬件架构等多个因素的制约，目前还没有无限大的显存容量。随着技术的进步，我们可能会看到更大容量的显存出现，但仍然会受到物理和工程限制。
理论上，显存并不是无限大的。显存的大小受到物理限制和技术限制。物理限制是指显卡芯片上的空间有限，无法容纳无限大的显存。技术限制是指当前的显存技术和接口标准对显存容量有一定的限制。
NVIDIA® A100 Tensor Core GPU是一款高性能计算GPU，它的显存容量取决于具体的配置。目前，A100 GPU提供了两个显存选项：40GB和80GB。如果不考虑价格，最多可以配备80GB的显存。
显卡中显存的上限受到多个因素的制约。其中包括芯片设计、物理空间、接口标准和成本等方面的考虑。芯片设计需要在有限的空间内安排处理器核心、显存控制器以及其他功能单元，因此显存的容量会受到芯片设计的限制。此外，显存的容量也受到接口标准（如PCIe）的限制，因为接口带宽和传输速度可能会对显存性能产生影响。最后，成本也是一个重要的考虑因素，显存的容量越大，成本也会相应增加。因此，在实际设计中，显卡制造商需要在性能、成本和市场需求之间进行权衡，确定适当的显存容量。
理论上显存可以无限大，但实际上受到物理、技术、经济等多方面的限制。显存的大小取决于显卡的设计、制造、供应等因素，而这些因素又受到市场需求、成本效益、竞争压力等因素的影响。目前市场上的显卡显存容量一般在2GB到24GB之间，不同的显卡型号和用途对显存的需求也不同。一般来说，显存越大，显卡能够处理的图形数据就越多，对于高分辨率、高画质、高复杂度的图形渲染和计算更有优势。
拿A100举例，它的NVIDIA®A100 Tensor Core GPU有7到8颗，每颗GPU有40GB或80GB的HBM2显存3。因此，一个A100加速器卡最多可以配320GB或640GB的显存。如果不考虑价格，最多可以配多大显存，那就要看NVIDIA能否提供更大容量的HBM2显存芯片，以及A100加速器卡能否支持更多的GPU和显存。目前看来，640GB已经是A100加速器卡的最大显存容量了。
什么制约了显卡中显存的上限？主要有以下几个方面：
物理制约：显存芯片的大小、数量、排列等都受到物理空间和电路布局的限制。显卡上只能容纳有限的显存芯片，而每个显存芯片也只能存储有限的数据。如果要增加显存容量，就需要增加显存芯片的数量或密度，但这又会带来散热、功耗、稳定性等问题 。
技术制约：显存芯片的制造工艺、接口标准、传输速率等都受到技术水平和发展进度的限制。目前主流的显存类型有GDDR和HBM两种，其中GDDR以并行方式连接GPU和显存，HBM以堆叠方式连接GPU和显存。GDDR的优点是成本低、兼容性好，缺点是带宽低、功耗高；HBM的优点是带宽高、功耗低，缺点是成本高、兼容性差。不同类型的显存对应不同的制造工艺和接口标准，这也会影响其容量和性能 。
不考虑价格的前提下，直接买最好的就行，还有概念性的问题建议直接百度