怎么保证每次向上或者向右跳的随机性

图示的两行代码是怎么保证每次向上或者向右跳的随机性的？没看懂那两行，希望能够解释一下

img

img

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
对于这个问题，可以使用动态规划的方法来求解。定义一个二维数组dp[i][j]，表示从起点 (0,0) 到达点 (i,j) 的所有走法数目。那么最终的结果就是dp[n-1][m-1]。

初始化：dp[0][0]=1，因为只有一个起点。

状态转移：对于每一个点 (i,j)，其到达的前一个点只可能是 (i-1,j) 或 (i,j-1)，所以它的走法数目为dp[i-1][j]+dp[i][j-1]。

最终结果：dp[n-1][m-1]

下面是 Python 代码实现：

n, m = map(int, input().split())

dp = [[0] * m for _ in range(n)]

dp[0][0] = 1

for i in range(n):
    for j in range(m):
        if i > 0:
            dp[i][j] += dp[i-1][j]
        if j > 0:
            dp[i][j] += dp[i][j-1]

print(dp[n-1][m-1])

对于保证每次向上或向右跳的随机性，可以采用随机数的方式，在每个点处随机选择向右或向下走。具体可以使用 Python 的 random 模块来实现。

这哪有随机性啊，这是按照一个方向全走完，然后走另一个方向

它是把所有可能都走一遍，然后计算答案。

并没有什么随机性的说法。

这是一个递归
在每一个岔路口，都会把向上和向右都走一遍
这不是随机性，这完全是穷举