在已经知道频繁项集的情况下，怎样计算出提升度

每一行对应一个事务，每列对应一个项，项用二元变量表示
知道支持度的情况下怎样计算出提升度，按照公式算了即便不对

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引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
提升度是用于衡量两个项之间的相关性程度，并判断某个项在另一个项出现的情况下是不是更加频繁。给定频繁项集A和项B，提升度（lift）被定义为P(B|A)/P(B)，其中P(B|A)表示条件概率，表示在A出现的情况下B出现的概率，P(B)表示B的支持度。

假设我们已经知道频繁项集A和B的支持度，以下是计算提升度的步骤：

  1. 计算条件概率P(B|A)：将A和B同时出现的次数除以A的出现次数。

  2. 计算支持度P(B)：计算项B出现的次数除以总的事务数。

  3. 计算提升度lift：将步骤1中计算的条件概率除以步骤2中计算的支持度。

提升度的值可以用来判断两个项之间的相关性。如果提升度大于1，则表示两个项之间是正相关的，即A的出现会增加B的出现的概率；如果提升度等于1，则表示两个项之间是独立的，即A的出现不会影响B的出现的概率；如果提升度小于1，则表示两个项之间是负相关的，即A的出现会减少B的出现的概率。

需要注意的是，提升度的计算仅适用于频繁项集。如果A或B不是频繁项集，则提升度无意义。提升度的计算可以帮助我们理解数据中的相关性，从而做出更好的数据分析和决策。