安卓有关Opencv的Core.inRange函数执行一次后两秒后再使用变慢

正在尝试在自己的项目中使用开源auto js中的找色函数，发现其中的Core.inRange函数，第一次执行效率是15毫秒一次，但两秒后突然变成40毫秒，两秒之前，无论调用多少次，都是15毫秒……然而，我尝试在auto js中调用此函数，却始终得到15毫秒的执行结果。求解答

这个问题可能涉及到一些性能上的问题。在运行JavaScript或者任何其他编程语言的时候，都会遇到各种影响性能的因素，包括但不限于硬件性能（如CPU使用率、内存使用情况等）、系统环境（如操作系统的调度策略、其他正在运行的应用程序等）、代码优化情况以及代码运行的方式等。

在你的情况下，你提到在两秒后执行时间突然增加，这可能是因为系统的调度策略或者内存使用情况在两秒后发生了变化。例如，系统可能在两秒后将你的程序切换到了一个相对于繁忙的CPU核心，或者内存使用情况在两秒后变得更加紧张，导致程序的执行时间增加。

另外，JavaScript的运行情况可能会受到垃圾回收等因素的影响。如果程序运行过程中产生了大量的垃圾（如未使用的内存），那么垃圾回收器可能需要花费一些时间来清理这些垃圾，这可能会导致程序的执行时间增加。

至于你提到的在Auto JS中调用此函数始终得到15毫秒的执行结果，这可能是因为Auto JS在调用这个函数的时候使用了不同的优化或者避免了垃圾回收等原因，或者Auto JS的运行环境与你的项目运行环境不同。

如果你想改善这个问题，你可以尝试以下方法：

优化你的代码：确保你的代码是最优的，没有不必要的操作，且能有效地使用内存。
异步调用：如果可能的话，尝试将这个函数异步调用，这样即使这个函数执行时间增加，也不会阻塞主线程。
使用节流/防抖动：如果你在短时间内频繁地调用这个函数，可以尝试使用节流或者防抖动技术来减少不必要的调用。
硬件/系统优化：如果你的硬件或者系统环境有优化的可能，那么也可以尝试进行优化

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
这种情况可能是由于内存泄漏或者资源未释放导致的。建议您检查您的代码是否正确地释放了资源，例如关闭了相应的Mat对象或者释放了相应的内存。

同时，您也可以尝试在每次执行Core.inRange函数之后手动调用System.gc()方法进行垃圾回收，以确保内存得到及时释放。

此外，您还可以尝试在两次执行之间加入一定的延时，以确保系统有足够的时间进行资源释放和回收。您可以使用Thread.sleep()方法进行延时，具体时间可以根据实际情况进行调整。

如果以上方法无效，可能需要进一步检查您的项目中是否存在其他导致性能问题的代码或者调用。您可以使用性能分析工具（如Android Profiler）来帮助您定位问题所在，并进行相应的优化措施。

Android的OpenCV库中的Core.inRange函数是用于在给定的图像中查找特定颜色范围的像素。这个函数的执行效率会受到很多因素的影响，包括图像的大小、颜色空间的复杂性、CPU负载等。

以下是一些可能影响Core.inRange执行效率的因数：

图像大小：图像越大，需要处理的像素就越多，执行时间就会增加。如果你在处理大图像时遇到性能问题，考虑缩小图像或只在感兴趣的区域上运行Core.inRange函数。
颜色空间复杂性：OpenCV在内部处理颜色空间转换时可能会有性能开销。例如，如果你需要从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，这可能会消耗一定的计算资源。如果可能的话，选择一个对你的用例来说更“自然”的颜色空间。
CPU负载：如果你的设备在执行Core.inRange函数时正在进行其他重计算的任务，这可能会影响性能。尝试在设备空闲时运行你的函数，或者考虑使用GPU来加速计算（如果可能的话）。
使用OpenCV的层次：你提到你在Android上使用OpenCV，但你是否直接使用OpenCV的C++接口，或是通过Java的OpenCV接口（也就是JNI）来调用？一般来说，直接使用C++的OpenCV接口可能会比通过JNI调用更快，因为JNI会带来一些额外的开销。然而，这可能需要你在Android项目中使用C++代码。
你在实际项目中遇到的问题可能是因为你的设备在加载完so库后的两秒内正在进行其他重要的系统任务，导致CPU的利用率非常高。然后，当你的Core.inRange函数被调度执行时，CPU的利用率已经下降，因此函数的执行时间增加了。

另外，你在Auto JS中得到的结果和在Android原生代码中得到的结果不同，可能是因为Auto JS的运行环境与Android原生环境的性能有所不同。Auto JS可能受到JavaScript引擎的性能限制，或者它可能正在使用一些与原生代码不同的优化策略。

这些都是可能影响Core.inRange函数执行效率的因素。如果你需要优化你的代码，我建议你首先确定你的瓶颈在哪里。你可以通过使用Android Profiler工具来帮助你识别这个问题。如果你发现Core.inRange函数确实是你代码中的瓶颈，那么你可以尝试上述的一些优化策略。

Auto.js可能会在后台进行内存管理，尝试检查你的项目是否在某个点上导致了内存使用的不一致，这可能会影响性能。你可以使用Android的开发者工具来监视内存使用情况。Auto.js可能在某些情况下执行垃圾回收，这可能会导致性能波动

你的问题可能涉及到一些性能方面的因素，这可能取决于你的特定应用环境，例如设备的性能、运行的操作系统，以及该函数在处理不同任务时的行为。以下是一些可能的原因：

  1. 缓存效应：在第一次运行函数时，由于没有任何先前的计算结果可以重用，因此必须完全重新计算。然而，如果在短时间内再次运行该函数，特别是在两秒内，则系统可能会保留一些先前的计算结果（例如，CPU或GPU可能会使用这些结果而无需重新计算），这可以大大减少执行时间。
  2. 调度程序：操作系统的调度程序可能会影响函数的执行时间。例如，如果你的设备在两秒的时间内运行了大量的其他任务，那么这可能会干扰到你的函数的执行时间。
  3. JIT编译：某些运行环境（如Android的ART）可能会对代码进行即时编译（JIT），以提高运行效率。这可能会导致代码在第一次运行时较慢，但在之后的运行中更快。
  4. 其他系统资源：例如，如果设备的内存或CPU在两秒内变得繁忙，这可能会影响到函数的执行时间。

如果你希望在所有调用中获得一致的执行时间，你可能需要更详细地了解你的特定环境以及该环境如何处理这些函数调用的。你也可以尝试在不同的设备或操作系统上运行你的代码，看看结果是否一致。如果可能的话，尝试对你的代码进行优化，例如通过减少不必要的计算或者使用更高效的数据结构。

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：

这种情况可能是由于OpenCV的Core.inRange函数在执行时需要对图像进行缓存，如果连续调用该函数而没有及时释放缓存，就会导致后续调用变慢。

解决这个问题的方法是在使用Core.inRange函数之前，先使用cvClearMemStorage函数清空缓存，然后再执行函数。具体操作如下：

// 清空缓存
Core.clearMemStorage();

// 执行函数
Mat src = Imgcodecs.imread("image.jpg");
Mat dst = new Mat();
Core.inRange(src, new Scalar(lower_bound), new Scalar(upper_bound), dst);

另外，如果你的项目中频繁地使用Core.inRange函数，建议将清空缓存的操作放在程序的初始化部分，以避免重复执行清空缓存的操作。

如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

他主要太耗内存了呀。

结合GPT给出回答如下请题主参考
这种情况可能是由于内存泄漏或者缓存导致的。在第一次执行Core.inRange函数时，内存中可能会缓存一些数据，这可以提高执行效率。但是，如果这些缓存数据没有被及时清除，会导致内存泄漏，从而导致程序变慢。

您可以尝试显式地清除缓存数据或者在每次使用Core.inRange函数之前释放内存。另外，也可以使用其它的内存管理工具来优化您的程序。

另外，也可能是由于系统负荷过大导致的。您可以尝试减少系统负荷，例如关闭其它运行中的程序或者调整程序的优先级等。

Opencv中inRange函数使用介绍


https://www.coder.work/article/1150250

你在每次调用Core.inRange()之前都没有正确地初始化和释放OpenCV库，可能会导致性能下降。确保你只在需要的时候初始化OpenCV，并在使用完后释放它。
如果在调用Core.inRange()之前需要将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间（如RGB到HSV），这可能会占用一些时间。可以尝试优化你的颜色空间转换部分的代码，或者看看是否真的需要这种转换。

结合题主疑惑，组合了需求，该回答引用ChatGPT，希望对题主有所帮助：

这种情况很可能是因为你的项目中有其他代码或进程正在占用计算资源，导致Core.inRange函数执行变慢。你可以尝试在执行Core.inRange函数之前，暂停其他占用计算资源的代码或进程，看看是否能够恢复15毫秒的执行效率。另外，你也可以尝试在自己的项目中使用其他的找色函数，比如OpenCV中的函数，看看是否能够改善这个问题。

参考gpt
对于您的问题，可能有几个原因导致Core.inRange函数在Android中执行一次后变慢：

  1. 内存泄漏：在第一次执行Core.inRange函数时，可能会分配一些内存资源。如果这些资源没有被正确释放，会导致内存泄漏，进而影响后续的执行效率。您可以使用内存分析工具来检测和修复潜在的内存泄漏问题。

  2. 资源竞争：如果在两次执行Core.inRange函数之间存在其他并发操作，如网络请求、数据库访问等，可能会导致资源竞争，从而影响函数的执行效率。您可以使用线程池或同步机制来管理并发操作，确保资源的正确使用。

  3. 缓存失效：一些函数可能会使用缓存来提高执行效率。如果在两次执行Core.inRange函数之间发生了缓存失效，会导致第二次执行时的性能下降。您可以尝试手动管理缓存，或者调整函数的参数以避免缓存失效。

  4. 系统资源限制：Android设备的性能受到系统资源限制的影响，例如CPU、内存等。如果在两次执行Core.inRange函数之间发生了其他耗费系统资源的操作，可能会导致函数的执行效率下降。您可以通过优化代码、减少资源消耗等方式来提高性能。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

  1. 检查并修复可能存在的内存泄漏问题。

  2. 确保并发操作之间的资源访问正确同步。

  3. 检查函数是否使用了缓存，并尝试调整参数以避免缓存失效。

  4. 优化代码，减少资源消耗。

这个可能是根系统的调度有关

确保在使用Core.inRange函数后及时释放相关的内存资源，尤其是在多次执行后。可以尝试使用Mat.release()方法手动释放相关的Mat对象

内存消耗比较大，所以慢