能够读取图像，而数值化的结果为0

我的标签图像地址为patient_mask_path = 'E:/Unet/ganzang/shuju/1/ceshiji/tumor/'
用jpeg_img = Image.open(patient_mask_path+f'1_0_0'+'.jpg')能够显示图像，如下图

显示jpeg_img的shape为(512,512,3)，而np.array(jpeg_img)的结果为0，如下图

【以下回答由 GPT 生成】

问题可能出在图像文件的读取上的错误。可以尝试以下几步来解决这个问题：

1. 确保图片文件的路径正确。确保patient_mask_path指向的文件夹中存在名为1_0_0.jpg的图像文件。

2. 确保使用的图像库已经正确安装。可以使用命令pip install Pillow来安装Pillow库，用于图像处理。

3. 在使用Pillow库的Image.open()方法之前，确保已经正确导入该方法。可以使用from PIL import Image进行导入。

4. 可以尝试使用Pillow库的Image.show()方法来显示图像。使用jpeg_img.show()来查看图像是否能正常显示。

5. 确保已经正确导入了numpy库。可以使用import numpy as np来导入。

6. 在转换为numpy数组之前，检查图像是否已经正确打开。可以使用jpeg_img.mode来查看图像的模式，确保是RGB模式。

下面是解决问题的代码示例：

from PIL import Image
import numpy as np

patient_mask_path = 'E:/Unet/ganzang/shuju/1/ceshiji/tumor/'
# 确保文件路径和文件名正确
jpeg_img = Image.open(patient_mask_path + f'1_0_0' + '.jpg')
# 显示图像
jpeg_img.show()
# 输出图像的尺寸
print(jpeg_img.size)
# 输出图像的模式
print(jpeg_img.mode)
# 转换为numpy数组
np_array = np.array(jpeg_img)
# 输出numpy数组
print(np_array)

如果上述步骤都正确执行，仍然出现问题，则可能是图像文件本身存在问题，或者图片文件被损坏。