关于#stm32#的问题：spi从机接收数据乱码

主机f4 164kb发送，波形正常

从机f1接收数据数据为一直左移（也不能说是左移动，是开始接收的数据不是理想中的第一位，导致整体数据看起来就像左移了，并且数据如果不够，甚至还会把下一个八位接到这一次的上面）

就只使用了简单的HAL_SPI_Receive函数也不能接收，同时收发函数也尝试过，中断和dma也试过都不能正常接收

检查时钟、数据传输顺序、字节大小和硬件连接，或用示波器检查SPI信号波形。

【相关推荐】

• 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：STM32 HAL库SPI+DMA接收数据的配置和使用方法
• 除此之外, 这篇博客: 【STM32】HAL库-SPI中的 数据帧格式 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  根据SPI_CR1寄存器中的LSBFIRST位，输出数据位时可以MSB位在先也可以LSB位在先。
  根据SPI_CR1寄存器的DFF位，每个数据帧可以是8位或是16位。

  所选择的数据帧格式对发送和接收都有效。

  
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

主机和从机的SPI配置是不是不一致呀

代码中加延时有奇效.可以尝试双方时钟配置成一致的.

看看是不是时钟模式问题

如果主机在第一个时钟沿采集数据，那么从机也要配置成第一个时钟沿采集数据。SPI可以配置成第一个时钟沿或第二个时钟沿采集数据，你这个可能是两边的SPI配置不一致。

检查一下时钟配置

检查一下接收和发送端参数是否匹配正确

stm32串口收到的数据乱码，串口通信问题
1.确认代码没有编写错误

2.通信双方的波特率，奇偶校验位是否一致

3.单片机收到的是字符数据，所以用串口打印时如果用的是整型输出会出现乱码问题

比如说你用蓝牙发送数据1给单片机，字符"1"对应的ascall码为49，单片机收到的是十进制的49

SPI从机接收数据乱码的问题可能有多种原因。以下是一些可能的解决方案：

1. 确保主机和从机的SPI时钟和数据线连接正确。检查引脚连接是否正确，确保主机和从机的SPI配置相匹配。

2. 检查从机的SPI接收缓冲区是否正确设置。确保接收缓冲区的大小足够大，能够容纳接收的数据。

3. 检查从机的SPI接收模式设置。确保从机的SPI接收模式与主机的SPI发送模式相匹配。例如，如果主机使用主模式发送数据，从机应该使用从模式接收数据。

4. 检查从机的SPI时钟极性和相位设置。确保从机的SPI时钟极性和相位设置与主机的SPI时钟极性和相位设置相匹配。

5. 检查从机的SPI中断或DMA配置是否正确。确保中断或DMA配置正确，以便从机能够正确接收数据。

6. 检查从机的SPI时钟速度设置。如果从机的SPI时钟速度设置过快，可能会导致数据接收错误。尝试降低从机的SPI时钟速度，看看是否能够解决问题。

如果以上方法都无法解决问题，建议查看从机的SPI接收数据的代码，确保代码逻辑正确，并且没有其他因素导致数据接收错误。

绘制PV曲线是太阳能光伏电站设计中的重要步骤，MATLAB提供了各种绘图函数和工具箱，可以方便地绘制PV曲线，本文将从以下几个方面详细介绍如何使用MATLAB函数绘制PV曲线。

1. 安装MATLAB和工具箱

首先要确保已经在电脑上安装了MATLAB软件，可以选择最新版本的MATLAB软件，许多新的绘图函数和工具箱可以提高绘图的效率和质量。安装完成后，我们需要根据需要选择安装相应的工具箱。在绘制PV曲线时，我们需要使用控制系统工具箱，以及电力工具箱和优化工具箱。

2. 数据准备

在绘制PV曲线之前，需要准备PV电池组的数据，包括光伏电池组的IV曲线和光照谱数据。光伏电池组的IV曲线可以在实验室或厂家的数据手册中获得，光照谱数据可以从气象台或专业网站中下载得到。

2.1 IV曲线数据的准备

IV曲线表示光伏电池在不同电流和电压下的输出特性，通常是用实验或仿真数据来获得的。如果没有实验数据，可以使用仿真软件（如PVsyst或Silvaco）来生成IV曲线。在MATLAB中，可以将数据保存在Excel或CSV格式的文件中，在使用MATLAB函数时，可以使用读取文件的函数将数据加载到MATLAB工作空间中。

2.2 光照谱数据的准备

光照谱数据表示不同波长的太阳辐射强度，通常是以数据表格或Excel文件的形式提供的。这些数据可以从各种来源获取，如气象站、NASA的Spectral Irradiance Database或专业网站。在MATLAB中，可以使用读取文件的函数将数据加载到MATLAB工作空间中，以便后续绘图使用。

3. 使用MATLAB函数绘制PV曲线

在准备好数据后，我们就可以使用MATLAB函数来绘制PV曲线。下面是绘制PV曲线的步骤：

3.1 定义输入变量和常数

在MATLAB中，需要定义一些输入变量和常数，如光伏电池的面积、晶体硅的能隙、电池的最高功率等，这些参数对于计算PV曲线的过程非常重要。

3.2 计算光强和电压

为了绘制PV曲线，需要计算电池在不同光强和电压下的输出电流值。根据光伏电池的工作原理，可以使用公式计算输出电流值：

I = I_ph - I_0*(exp((V+IR_s)/aV_t)-1) - (V+I*R_s)/R_sh

其中，I_ph是光生电流，I_0是反向饱和电流，V是电池的输出电压，a是质量因子，V_t是热电压，R_s是串联电阻，R_sh是并联电阻。

3.3 绘制PV曲线

计算完电池的输出电流后，可以开始绘制PV曲线了。在MATLAB中，可以使用plot函数来绘制曲线。下面是绘制PV曲线的代码示例：

% 定义输入变量和常数
A = 1; % 面积 （m²）
E_g = 1.12; % 晶体硅能隙（eV）
V_oc = 0.6; % 空载电压（V）
I_sc = 1.75; % 短路电流 （A）
I_mp = 1.4; % 最大功率点处的电流（A）
V_mp = 0.5; % 最大功率点处的电压（V）
R_sh = 200; % 并联电阻（Ω）
R_s = 0.5; % 串联电阻（Ω）
a = 1.5; % 质量系数（1/V）

% 计算V和I值
V = 0:0.01:V_oc;
I = I_sc - I_sc/V_ocV - (I_sc-I_mp)/V_mp(V_mp-V) - I_mp/(exp((V_mp-V+I_mpR_s)/(a0.026))-1) - (V+I*R_s)/R_sh;

% 绘制PV曲线
plot(V,I);
xlabel('Voltage (V)');
ylabel('Current (A)');
title('PV Curve');

在绘制PV曲线的过程中，我们可以使用MATLAB的其他函数来添加坐标轴标签、图例、标题等，以便更加清晰地呈现PV曲线。

4. 结论

在MATLAB中，使用控制系统工具箱、电力工具箱和优化工具箱等工具箱，可以方便地绘制PV曲线。在绘制PV曲线之前，需要准备好IV曲线数据和光照谱数据。在绘制PV曲线的过程中，需要定义输入变量和常数，计算电池的电流输出，以及使用plot函数绘制PV曲线。

首先，我建议您检查导入的年龄别死亡率表是否包含正确的列名和格式。请确保表格中的列名与示例ratetable的列名相匹配（age, rate）。此外，确保年龄列采用整数格式，死亡率列采用数字格式。

其次，您可以尝试使用readxl包中的read_excel函数来读取数据。请使用以下代码将数据读入R中：

library(readxl)
my_ratetable <- read_excel("path/to/your/excel/file.xlsx")

请替换路径和文件名以使其适用于您的环境。

最后，确保您已正确调用survexp函数并将正确的参数传递给函数。您可以使用以下示例代码来执行survexp计算：

library(survival)
my_survexp <- survexp(Surv(time, status) ~ group, 
                      ratetable = my_ratetable, 
                      group = "my_group")

请将“time”和“status”替换为您的数据中的实际时间和事件列，将“my_ratetable”替换为您的年龄别死亡率表数据框的名称，将“my_group”替换为您的组变量名称。

希望这些提示能够帮助您解决问题。如果仍有疑问，请在评论中提供更多详细信息，我会尽力帮助您。

如果接收到的数据看起来像是左移了，可能是因为数据的采样点没有正确对齐。
如果接收到的数据不够，导致下一个八位数据被接收到当前接收的数据中，可以尝试在接收数据之前检查接收缓冲区的大小，以确保有足够的空间来存储接收到的数据。
接收函数无法正常接收可能是由于SPI通信配置不正确、通信速率不匹配、设备地址设置有误或其他硬件问题导致的。