把平面的CT变成立体的，求学习路线图或者代码

把平面的CT变成立体的，求学习路线图或者代码。还不够30个字符呢吗

VTK了解一下

• 这篇博客也许可以解决你的问题👉 ：基于深度学习的CT图像肺结节自动检测技术三—肺有效区域提取

学习路线:

• 学习CT图像基本知识以及DICOM格式
• 学习Marching Cubes、Voxelizing等3D重建算法
• 掌握3D渲染引擎如VTK/ITK等库的使用
• 了解交互式3D图形学基本原理
• 熟悉深度学习中3D医学图像处理相关技术

代码实现可参考:

• ITK库 https://itk.org/
• VTK库 https://vtk.org/
• SimpleITK库 https://simpleitk.org/

医学CT图像三维重建代码
可以参考下，非常详细

医学CT图像三维重建代码_做个好男人！的博客-CSDN博客 医学CT图像三维重建，面绘制和体绘制两种方法。_三维重建代码 https://blog.csdn.net/t18438605018/article/details/124531381

在使用DCM格式文件进行三维重建时，实际上是要从若干DCM文件中，获得到三维结构信息。然后再使用面绘制或体绘制的方面，重建出三维图像。具体的代码，可以参考：
医学CT图像三维重建代码：https://blog.csdn.net/t18438605018/article/details/124531381
当然你可以考虑使用matlab实现，如果你对MATLAB熟悉的话。
学习路线的话，建议先学习相关的数理基础，然后阅读相关的论文，然后代码实现的学习等

回答部分参考、引用ChatGpt以便为您提供更准确的答案：

根据您提供的信息，当使用DolphinScheduler调度Flink任务，并将Flink JAR部署到YARN的"on yarn application"模式时，工作流节点的状态会被更改为成功，但实际上YARN上的任务执行失败。要让DolphinScheduler获取YARN上任务的实际执行结果，并在此基础上更新节点状态并执行下一个节点，需要考虑以下几个方面：

1. 检查配置和参数：确保在DolphinScheduler中正确配置了Flink任务相关的参数，包括任务提交到YARN的参数、Flink运行时参数以及与YARN集群通信的配置等。请参考DolphinScheduler和Flink的官方文档，确保配置的准确性。
2. 日志和错误信息：查看YARN应用程序的日志和错误信息，以确定任务执行失败的具体原因。YARN日志中可能会包含有关错误的详细信息，例如资源不足、权限问题、依赖文件缺失等。通过分析这些日志，可以更好地理解任务执行失败的原因。
3. 定制任务状态更新：根据实际情况，您可以尝试定制DolphinScheduler的任务状态更新逻辑。通过自定义插件或脚本，可以在任务执行完成后获取YARN上任务的执行结果，并将结果反馈给DolphinScheduler，从而更新节点状态。这样可以保持DolphinScheduler与YARN上任务的状态一致性。
4. 问题排查和解决：根据实际错误信息和日志，逐步排查并解决导致任务执行失败的问题。可能需要调整相关的配置参数、处理依赖关系、增加资源配额等。确保YARN集群配置正常，并与DolphinScheduler和Flink的要求相匹配。

综上所述，要解决DolphinScheduler调度Flink任务状态更新不准确的问题，需要检查配置和参数设置、查看YARN日志和错误信息、定制任务状态更新逻辑，并逐步排查和解决导致任务执行失败的问题。

先学习一下三维重建、可视化和渲染