关于#python#的问题：用matplotlib画图时

用matplotlib画图时，出现了这一堆东西，怎么让这一堆东西不要出现呀

这是Matplotlib绘图库中XTick对象的输出结果，用于显示x轴上的刻度标签。如果您不希望看到这些输出信息，可以使用plt.xticks()函数来自定义x轴的刻度标签。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [-50, -40, -30, -20, -10, 0, 10, 20, 30, 40, 50]
y_values = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22]

plt.plot(x_values, y_values)
plt.xticks(x_values) # 使用x_values来设置x轴刻度标签
plt.show()

在这个示例中，plt.xticks()函数将x轴的刻度标签设置为x_values列表中的数值。这样就不会显示上述提示信息了，而是直接显示x轴上的数值。
你试试这样改是不是就好了

不出现这个那你坐标轴用什么

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7591094
• 这篇博客你也可以参考下：【Python-Matplotlib】 使用matplotlib模块显示彩色图像出现失真、颜色模式很奇怪的问题
• 除此之外, 这篇博客: Python绘图表学习笔记 matplotlib绘图库中的 matplotlib如何绘制比例柱状图？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 参考：https://www.zhihu.com/question/326181892/answer/695693441
  

  
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  people = ('1','2','3','4','5','6','7','8')
  segments = 4
  
  # multi-dimensional data
  data = np.asarray([[  3.40022085,   7.70632498,   6.4097905,   10.51648577,   7.5330039,
      7.1123587,   12.77792868,   3.44773477],
   [ 11.24811149,   5.03778215,   6.65808464,  12.32220677,   7.45964195,
      6.79685302,   7.24578743,   3.69371847],
   [  3.94253354,   4.74763549,  11.73529246,   4.6465543,   12.9952182,
      4.63832778,  11.16849999,   8.56883433],
   [  4.24409799,  12.71746612,  11.3772169,    9.00514257,  10.47084185,
     10.97567589,   3.98287652,   8.80552122]])
  
  percentages = np.zeros((8, 4))
  col_sum = np.sum(data, axis=0)
  for i in range(data.shape[0]):
      for j in range(len(data[i])):
          percentages[j, i] = data[i, j] / col_sum[j] * 100
  
  y_pos = np.arange(len(people))
  
  fig = plt.figure(figsize=(10,8))
  ax = fig.add_subplot(111)
  
  colors ='rgbm'
  patch_handles = []
  
  bottom = np.zeros(len(people))
  for i, d in enumerate(data):
      patch_handles.append(ax.bar(y_pos, d,
        color=colors[i%len(colors)], align='center',
        bottom=bottom))
      bottom += d
  
  # search all of the bar segments and annotate
  for j in range(len(patch_handles)):
      for i, patch in enumerate(patch_handles[j].get_children()):
          bl = patch.get_xy()
          x = 0.5*patch.get_width() + bl[0]
          y = 0.5*patch.get_height() + bl[1]
          ax.text(x,y, "%d%%" % (percentages[i,j]), ha='center')
  
  plt.show()
  

• 您还可以看一下 覃秉丰老师的1天搞定Python进阶课程-Matplotlib绘图课程中的 matplotlib基础用法小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  针对问题标题“如何让matplotlib画图时不显示多余信息？”，可以考虑以下几种方案：

  1. 设置图像大小 可以通过plt.figure()函数设置图像大小，将图像大小调整为合适的大小，使得图像不会出现多余信息。示例代码如下：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig = plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图像大小为8x6
  ax = fig.add_subplot(111)  # 添加一个子图
  ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # 绘制图像
  plt.show()  # 显示图像
  

  1. 去除坐标轴标签 可以通过设置坐标轴标签为空字符来去除坐标轴标签。示例代码如下：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig = plt.figure()  # 新建一个图像
  ax = fig.add_subplot(111)  # 添加一个子图
  # 绘制图像
  ax.plot([1, 2, 3, 4], [3, 1, 4, 2])
  # 去除x、y坐标轴标签
  ax.set_xlabel('')
  ax.set_ylabel('')
  plt.show()  # 显示图像
  

  1. 去除坐标轴刻度 可以通过设置坐标轴刻度为空列表来去除坐标轴刻度。示例代码如下：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig = plt.figure()  # 新建一个图像
  ax = fig.add_subplot(111)  # 添加一个子图
  # 绘制图像
  ax.plot([1, 2, 3, 4], [3, 1, 4, 2])
  # 去除x、y坐标轴刻度
  ax.set_xticks([])
  ax.set_yticks([])
  plt.show()  # 显示图像
  

  1. 设置轴界限 可以通过设置坐标轴界限来调整图像的显示范围，使得多余信息不显示出来。示例代码如下：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig = plt.figure()  # 新建一个图像
  ax = fig.add_subplot(111)  # 添加一个子图
  # 绘制图像
  ax.plot([1, 2, 3, 4], [3, 1, 4, 2])
  # 设置x、y轴界限
  ax.set_xlim(left=0.5, right=4.5)
  ax.set_ylim(bottom=0.5, top=4.5)
  plt.show()  # 显示图像
  

  需要根据具体情况选择合适的方案。