for iter_idx, (imgs, _) in enumerate(tqdm(train_loader)):时报错_pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated
这个错误提示通常是由于 Python 的 pickle 序列化和反序列化模块在读取 pickle 文件时发生了错误。具体来说，它提示 pickle 数据被截断了，无法正确反序列化。
在你的代码中，这个错误可能出现在读取训练数据的过程中。可能是因为训练数据文件被截断或损坏，或者读取的数据量超出了 pickle 数据的大小限制。
为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
检查训练数据文件是否存在，以及文件是否损坏。如果文件损坏，你需要重新下载或从备份中恢复文件。
检查训练数据文件的大小是否超过了 pickle 数据的大小限制。如果是这个问题，你可以尝试使用更高版本的 Python 或者调整 pickle 模块的参数来解决。
如果你的代码使用了多个进程或者线程来读取训练数据，那么可能会出现数据读取不完整的情况。你可以尝试减少并发读取的进程数或线程数，或者使用更可靠的并发读取方式。
如果你仍然无法解决问题，你可以尝试使用其他数据读取方式，例如使用 PyTorch 自带的数据读取模块或者第三方的数据读取库，来替代 pickle 模块。