虚拟环境3.7安装sklearn老是如下报错，求解

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不知道是什么错误，明明是cp37为什么要显示cp310，求解答。

虚拟环境未安装numpy。sklearn依赖numpy,如果虚拟环境未安装numpy会报错。解决方案是先安装numpy,命令:
bash
pip install numpy

如果输入python --version或python3 --version命令,显示的Python版本却是3.10,这就表示这个虚拟环境的Python可执行文件指向的并不是虚拟环境内部的Python 3.7,很有可能是你本地其他的Python 3.10。

  1. 虚拟环境创建时,Python路径没有添加到PATH环境变量,所以实际调用的是本地其他Python版本。
  2. 虚拟环境创建后,你本地又安装了其他Python版本,并将其添加到PATH中,替换了原来的Python路径。
  • 这篇博客: 聚类算法概述中的 二、sklearn中的聚类算法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 聚类算法在sklearn中有两种表现形式，一种是类（和我们目前为止学过的分类算法以及数据预处理方法们都一样），需要实例化，训练并使用接口和属性来调用结果。另一种是函数（function），只需要输入特征矩阵和超参数，即可返回聚类的结果和各种指标。

    在这里插入图片描述

    • 输入数据
      需要注意的一件重要事情是，该模块中实现的算法可以采用不同类型的矩阵作为输入。 所有方法都接受形状[n_samples，n_features]的标准特征矩阵，这些可以从sklearn.feature_extraction模块中的类中获得。对于亲和力传播，光谱聚类和DBSCAN，还可以输入形状[n_samples，n_samples]的相似性矩阵，我们可以使用sklearn.metrics.pairwise模块中的函数来获取相似性矩阵。