R语言统计，一些关于解释分析的地方没看懂，两个问题

问题1：题目是要求考察正态性和等方差性，然后变换处理后看是否能改善这两个性质。图一是原本的残差图，图二是变换处理后的残差图，要比较变换前后正态性和等方差性是否有改善，可是我感觉图一这个变换前正态性和等方差性还好些，变换之后等方差性好了一点，但是正态性还差了很多，不知道是不是我判断错了，请问怎么判断残差项是否满足正态性和等方差性假设。

问题2：还有异常观测点的判断也没太看懂，请问教材上这些点怎么判断出来的呀

这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7706047
这篇博客也不错, 你可以看下从键盘上输入3个正整数，判断这3个正整数是否可以构成一个三角形，进一步判断是等边（输出1）、等腰（输出2）回文是指正读和反读都一样的数或字符，键盘上读取一个包含5位数字的长整数，并判断它是否是回文
除此之外, 这篇博客: 编写程序，实现用户输入15个数据后进行排序，要求排序后按由大到小存放在一个数组中。重新输入一个数，编写查找算法找到该数是数组中的第几个元素的值，如果该数不在数组中，则输出“无此数”。中的 C语言实现：编写程序，实现用户输入15个数据后进行排序，要求排序后按由大到小存放在一个数组中。重新输入一个数，编写查找算法找到该数是数组中的第几个元素的值，如果该数不在数组中，则输出“无此数”。部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

编程基础第六版课后题

代码如下

#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
int i,j,t;
int a[15];
int x,l,h,mid,n;
n=15;
l=0;
h=n-1;
printf("请输入15个不同数字，按一次输入一个，依次输入15次的方法输入数字:\n");
for(i=0;i<15;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(j=0;j<14;j++)
{
for(i=0;i<14-j;i++)   //这里我第一次写也忽略了j要不断的去替换i，所以对于i来说它的循环条件应该是14-j，有好多人可能和我一样写成i<15啦
if( a[i]<a[i+1])
{
t=a[i];
a[i]=a[i+1];
a[i+1]=t;
}
}
printf("按从大到小的排序结果:");
for( i=0;i<15;i++)
printf("%d\t",a[i]);
printf("\n");

for (l=0, h=14, printf("请输入一个数:"), scanf("%d", &x); l<=h;)//while也可以但是我很奇怪用while会提前退出循环哈哈哈
{
mid=(l+h)%2;
if (x>a[mid])h=mid-1;
else if (x<a[mid])l=mid+1;
else
{
printf("%d是第%d位数",x,mid+1);
break;
}
}
if(x!=a[mid])
printf("查无此数！");
return 0;
}

这个是我用手机c compiler码的效果～顺便一提这个软件真的好用(✪▽✪)

您还可以看一下李月喜老师的企业微信开发自建内部应用开发篇课程中的开发文档如何阅读,如何寻求帮助,如何找到同行小节, 巩固相关知识点

要判断残差项是否满足正态性和等方差性假设，可以借助以下方法：

正态性检验：可以使用统计方法或图形方法来评估残差项的正态性。常见的统计方法包括Kolmogorov-Smirnov检验、Shapiro-Wilk检验、Anderson-Darling检验等。这些检验方法会计算一个p-value，用于判断残差项是否服从正态分布。另外，也可以通过绘制残差的直方图、Q-Q图（正态概率图）来观察其分布形态，如果残差的分布近似于正态分布，则可以认为正态性假设得到满足。
等方差性检验：等方差性假设可以使用统计方法或图形方法进行评估。统计方法中常用的包括基于残差的Bartlett检验、Levene检验、Goldfeld-Quandt检验等。这些方法会计算一个p-value，用于判断残差项是否具有等方差性。图形方法中，可以绘制残差的散点图，观察残差是否在不同自变量取值或预测值的范围内具有相似的离散程度。如果残差在各个自变量取值或预测值的范围内均具有相似的离散程度，则可以认为等方差性假设得到满足。
需要注意的是，判断正态性和等方差性并非一定要满足严格的条件，而是通过对数据的合理评估来进行判断。此外，还应该综合考虑其他统计方法和图形工具的结果，以及研究领域的背景知识和假设前提。