关于#LDA#的问题，如何解决？

请问这个困惑度成这个样子，我的K值应该取哪一个呢。为什么我的困惑度波动这么小啊

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/4646672
• 这篇博客也不错, 你可以看下通过分析希拉里邮件简单熟悉使用lda模型提取语料库主题
• 除此之外, 这篇博客: 机器学习过程中的数据预处理和特征选择方法中的 线性判别分析（LDA） 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• LDA是一种基于分类模型进行特征属性合并的操作，是一种有监督的降维方法。
  

• 您还可以看一下 唐宇迪老师的机器学习30天进阶实战课程中的 LDA数学原理推导小节, 巩固相关知识点
  

数据集或者LDA模型的参数设置有关。例如，如果数据集的文档数量不够大，或者文档的主题分布相对集中，可能会导致困惑度变化不大。另外，LDA模型的训练过程中的参数，例如迭代次数、学习率等，也可能影响到困惑度的变化。

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