本人不是技术员也不太懂代码。就想知道一些免费论文查重网站(不是万方和维普那种).是怎么把一篇论文在全网搜索然后标红的，有哪位能详细解答下整个过程和实现方法还有代价多大？
你想自己做个跟论文查重一样的软件出来？代价是看你的目的，如果为了查重做软件几万元都没人愿意接手，如果为自己，不如花几十去淘宝买个查重机会，个人是没办法实现查重系统的
代价是你的15块钱悬赏实现不了的
网络爬虫：使用网络爬虫技术，例如Python的Scrapy框架，来自动化地从各大学术网站、期刊数据库和其他在线资源中获取论文数据。
文本分析：对获取到的论文进行文本分析，提取关键词、短语和句子等信息，用于后续的匹配和比对。
搜索引擎接口：利用搜索引擎的API，如Google、Bing或其他专门的学术搜索引擎，将论文关键词作为搜索查询，并获取搜索结果页面。
文本匹配：将获取到的搜索结果与原始论文进行文本匹配，比对相似度或重复度，并将匹配的部分标红或进行其他标记。
结果展示：将标红的论文和相应的匹配部分展示给用户，通常以网页形式呈现。
这个系统极其复杂和庞大。详细解答下整个过程和实现方法估计没人说得清楚，代价预估上百万吧。
你可以类比一下搜索引擎，在论文选取一段话，然后百度，如果找得到一模一样的就是抄袭，然后标红。当然真正的论文查重系统会有一些相似度比较算法，及时你打乱文字顺序，一样的可以找出来。另外他们数据库会大量收集学术性的，比起百度之类搜索引擎专业性更强。
自己做查重软件不太现实，查重软件首先要获得论文的数据库比如知网、万方等，这些都是要收费购买授权的！
可以借鉴下
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNzc4NDYxOQ==&mid=2247588947&idx=1&sn=9ee94659b48c0dedaa933f26614205f4&chksm=e8c08717dfb70e01a33661500b045af29dd3b2c20ca28fb7a21f971461e8e01b507e20f244f4&scene=27
感觉那些免费查重软件他们建的库应该是离线搜索不是在线搜索。
这个应该属于全文搜索，先要有一个论文数据库，可以通过网络搜索和平台购买等方式获取，有了数据库然后用类似全文检索的方式，先分词，然后建立倒排索引，对于要查询的论文同样先分词，然后查询数据库，进行计算，估计可以用一些关键字距离进行合并从而确定重复程度之类的方法
目前市面上比较成熟且免费的论文查重网站有：Turnitin、iThenticate、Plagiarisma、Grammarly、DocCop、SmallSEOTools等。这些网站都有不同的查重算法和文献数据库，并提供不同的功能和服务，使用方法也各不相同。
一般来说，论文查重网站是还原论文文本，并在多个在线文献数据库和互联网上对文本进行查重，寻找相似或重复的部分，并使用特定的算法来给出查重比例。网站会标示出哪些部分重复，并给出具体的相关性分数判定。
实现这样一个网站的关键在于编写高效算法和在服务器上托管多个数据库，以帮助用户在可接受的时间内获得准确查重结果。
至于代价，一些网站可能会提供免费试用期，但通常需要付费订阅以获得更多的服务。价格也会根据不同服务和功能而有所不同，一些网站会采用按论文篇数和字数付费的方式。
需要注意的是，免费查重网站的数据参考库可能过于简单，如果有经费可以选择正规的收费机构进行查重，以获得更加准确的结果。
目前有很多免费的论文查重网站，其中一些比较常用的包括：
Plagiarism Checker - SmallSEOTools: 这是一个免费的在线查重工具，可以直接将待检查的文本复制粘贴到网站上，然后点击“Check Plagiarism”按钮即可进行检查。
DupliChecker: 这也是一个免费的在线查重工具，可以通过上传文件或直接复制粘贴文本来进行检查。它还提供了一些高级功能，例如删除引用、排除特定网站等。
Grammarly: 这是一个广泛使用的语法和拼写检查工具，也包含一个查重功能。它可以检查你的文本是否与全网上的其他文本相似，并提供详细的报告。
这些工具的工作原理一般是将待检查的文本与全球互联网上的其他文本进行比较。具体步骤通常包括：
将待检查的文本分成小的文本块，例如句子、段落或章节等。
对每个文本块进行语言处理，包括分词、词性标注、句法分析等。
将处理后的文本块与全网上的其他文本进行比较，通常采用的是基于文本匹配算法的方法，例如字符串匹配、n-gram模型、余弦相似度等。
根据比较结果生成查重报告，将与其他文本相似的部分标红或用其他方式标记出来，方便用户查看。
实现这些功能需要一些专业的技术和算法知识，因此代价可能比较大。一些免费的论文查重网站可能会通过广告或其他方式来获取收入，而一些商业化的查重软件可能需要收取一定的费用。具体的代价取决于软件的功能和使用方式，建议在选择使用时仔细阅读软件的介绍和条款，以确保自己不会遭受任何不必要的损失。
在全网搜索并标红一篇论文的过程涉及以下几个步骤：
文本提取：首先，论文查重网站需要从上传的论文中提取文本内容。这可以通过将上传的文档转换为纯文本格式（如txt或docx）并使用文本提取算法来实现。文本提取算法会从文档中提取出纯文本内容，去除格式、图片和其他非文本元素。
网络搜索：接下来，查重网站会将提取的文本内容作为搜索关键词，在互联网上进行全网搜索。这可以通过使用搜索引擎的API（如Google、Bing等）来实现。查重网站会向搜索引擎发送搜索请求，并获取相关搜索结果。
相似度计算：查重网站会将搜索结果与上传的论文进行相似度比较。通常使用的算法是文本相似度算法，如余弦相似度或Jaccard相似度。这些算法会比较文本的词汇、句子结构和语义等方面的相似性，并生成相似度分数。
标红处理：当相似度计算完成后，查重网站会将与上传的论文相似度较高的文本部分标红显示。这是为了突出显示与其他文献或网络资源相似的内容。标红处理可以通过在匹配文本的相应部分添加HTML标记或CSS样式来实现。
至于具体的实现方法和代价，会因为不同的论文查重网站而有所不同。一些免费论文查重网站可能使用公开的搜索引擎API来进行全网搜索，并使用开源的相似度计算算法。然而，更高级的查重系统可能会使用专有的搜索引擎或算法，这可能需要更高的成本和技术支持。
做不出来的，只能去用现成的软件，对于解答下整个过程和实现方法，太多了根本说不完先要有一个论文数据库，可以通过网络搜索和平台购买等方式获取，有了数据库然后用类似全文检索的方式，先分词，然后建立倒排索引，对于要查询的论文同样先分词，然后查询数据库，进行计算，估计可以用一些关键字距离进行合并从而确定重复程度之类的方法
这个论文查重一般人实现不了，代价也不是个人能承受的。需要专业的公司来做才行
论文查重大概分为分词处理、建立特征向量、计算相似度、设置阈值、判断重复、输出报告等步骤，至于实现代价不是个人或者普通企业能承受的，建议直接用现成的查重系统
原理：1. 0异或任何数 = 该数；
2. 相同数字之间异或 = 0；
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int n = 0;
for (int i = 0; i <= nums.length; i++) {
n ^= i;
}
for(int i = 0;i < nums.length; i++){
n ^= nums[i];
}
return n;
}
}