1)Python使用open()方法打开一个文件，并返回一个可迭代的文件对象，通过该文
件对象可以对文件进行读写操作。open()函数的常用形式是接收两个参数:文件名(file) Q
模式(mode)。
2)Python文件对象提供了三个“读”方法:read() readline()和readlines()3)Python打开文件可以有多种模式。
r:以只读方式打开文件，读取的文件如果不存在会报错(FileNotFoundError:[Errno2] No such file or directory:1txt)。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
w:打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
a:打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
4)os.mkdir(path)方法用于创建目录，osgetcwd方法返回当前工作目录。
5)matplotlib是一套基于NumPy的绘图工具包，绘图之前需要安装matplotlib库，然后导入matplotlib库的pyplot模块。

这里是文本文档操作和数据可视化的具体示例:

1. 打开文件
   python
   f = open('test.txt', 'r')
2. 读取文件
   python
   text = f.read() # 读取全部文本
   text = f.readline() # 读取一行
   text = f.readlines() # 读取全部行,返回列表
3. 文件模式
   python
   f = open('test.txt', 'r') # 只读模式
   f = open('test.txt', 'w') # 只写模式,会清空原文件
   f = open('test.txt', 'a') # 追加模式,不清空原文件
4. 目录和路径操作
   python
   import os
   os.mkdir('dirname') # 创建目录
   os.getcwd() # 获取当前工作目录
   os.chdir('dirname') # 改变工作目录
5. 数据可视化
   python
   import matplotlib.pyplot as plt

绘制折线图

plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 1])
plt.show()

绘制散点图

plt.scatter([1,2,3],[2,3,1])
plt.show()

绘制条形图

plt.bar([1,2,3],[2,3,1])
plt.show()
以上就是文本文档操作和数据可视化的简单示例,通过open()方法打开文件,根据不同的模式进行读写操作,使用os模块进行目录和路径管理,使用matplotlib库进行数据可视化。