JavaCV博客订阅问题请教

你好，订阅了JavaCV的博客，在实现处理大华摄像头回调并推流至流媒体服务器时有遇到问题，想请教下，
根据博客（博客地址：https://eguid.blog.csdn.net/article/details/122075606）指示将代码拉到本地项目中后执行，未能成功推流～
（从控制台的输出来看程序一直没有进入推流的代码）
相关代码和控制台信息见图片：

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  • 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7777020
  • 除此之外, 这篇博客: JavaCV的摄像头实战之十四：口罩检测中的 编码：封装请求和响应百度AI开放平台的代码 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
    • 接下来要开发一个服务类，这个服务类封装了所有和百度AI开放平台相关的代码
    • 首先，定义web请求的request对象FaceDetectRequest.java：
    package com.bolingcavalry.grabpush.bean.request;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;

/**
 * @author willzhao
 * @version 1.0
 * @description 请求对象
 * @date 2022/1/1 16:21
 */
@Data
public class FaceDetectRequest {
    // 图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断
    String image;

    // 图片类型
    // BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M；
    // URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；
    // FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
    @JsonProperty("image_type")
    String imageType;

    // 包括age,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,quality,eye_status,emotion,face_type,mask,spoofing信息
    //逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度
    @JsonProperty("face_field")
    String faceField;

    // 最多处理人脸的数目，默认值为1，根据人脸检测排序类型检测图片中排序第一的人脸（默认为人脸面积最大的人脸），最大值120
    @JsonProperty("max_face_num")
    int maxFaceNum;

    // 人脸的类型
    // LIVE表示生活照：通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等
    // IDCARD表示身份证芯片照：二代身份证内置芯片中的人像照片
    // WATERMARK表示带水印证件照：一般为带水印的小图，如公安网小图
    // CERT表示证件照片：如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片
    // 默认LIVE
    @JsonProperty("face_type")
    String faceType;

    // 活体控制 检测结果中不符合要求的人脸会被过滤
    // NONE: 不进行控制
    // LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
    // NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
    // HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
    // 默认NONE
    @JsonProperty("liveness_control")
    String livenessControl;

    // 人脸检测排序类型
    // 0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列
    // 1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列
    // 默认为0
    @JsonProperty("face_sort_type")
    int faceSortType;
}
    • 其次，定义web响应对象FaceDetectResponse.java：
    package com.bolingcavalry.grabpush.bean.response;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;

@Data
@ToString
public class FaceDetectResponse implements Serializable {
    // 返回码
    @JsonProperty("error_code")
    String errorCode;
    // 描述信息
    @JsonProperty("error_msg")
    String errorMsg;
    // 返回的具体内容
    Result result;

    @Data
    public static class Result {
        // 人脸数量
        @JsonProperty("face_num")
        private int faceNum;
        // 每个人脸的信息
        @JsonProperty("face_list")
        List<Face> faceList;

        /**
         * @author willzhao
         * @version 1.0
         * @description 检测出来的人脸对象
         * @date 2022/1/1 16:03
         */
        @Data
        public static class Face {
            // 位置
            Location location;
            // 是人脸的置信度
            @JsonProperty("face_probability")
            double face_probability;
            // 口罩
            Mask mask;

            /**
             * @author willzhao
             * @version 1.0
             * @description 人脸在图片中的位置
             * @date 2022/1/1 16:04
             */
            @Data
            public static class Location {
                double left;
                double top;
                double width;
                double height;
                double rotation;
            }

            /**
             * @author willzhao
             * @version 1.0
             * @description 口罩对象
             * @date 2022/1/1 16:11
             */
            @Data
            public static class Mask {
                int type;
                double probability;
            }
        }
    }
}
    • 然后是服务类BaiduCloudService.java，把请求和响应百度AI开放平台的逻辑全部集中在这里，可见其实很简单：根据图片的base64字符串构造请求对象、发POST请求（path是人脸检测服务）、收到响应后用Jackson反序列化成FaceDetectResponse对象：
    package com.bolingcavalry.grabpush.extend;

import com.bolingcavalry.grabpush.bean.request.FaceDetectRequest;
import com.bolingcavalry.grabpush.bean.response.FaceDetectResponse;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import okhttp3.*;
import java.io.IOException;

/**
 * @author willzhao
 * @version 1.0
 * @description 百度云服务的调用
 * @date 2022/1/1 11:06
 */
public class BaiduCloudService {

    OkHttpClient client = new OkHttpClient();

    static final MediaType JSON = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");

    static final String URL_TEMPLATE = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=%s";

    String token;

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    public BaiduCloudService(String token) {
        this.token = token;

        // 重要：反序列化的时候，字符的字段如果比类的字段多，下面这个设置可以确保反序列化成功
        mapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
    }
    
    /**
     * 检测指定的图片
     * @param imageBase64
     * @return
     */
    public FaceDetectResponse detect(String imageBase64) {
        // 请求对象
        FaceDetectRequest faceDetectRequest = new FaceDetectRequest();
        faceDetectRequest.setImageType("BASE64");
        faceDetectRequest.setFaceField("mask");
        faceDetectRequest.setMaxFaceNum(6);
        faceDetectRequest.setFaceType("LIVE");
        faceDetectRequest.setLivenessControl("NONE");
        faceDetectRequest.setFaceSortType(0);
        faceDetectRequest.setImage(imageBase64);

        FaceDetectResponse faceDetectResponse = null;

        try {
            // 用Jackson将请求对象序列化成字符串
            String jsonContent = mapper.writeValueAsString(faceDetectRequest);

            //
            RequestBody requestBody = RequestBody.create(JSON, jsonContent);
            Request request = new Request
                    .Builder()
                    .url(String.format(URL_TEMPLATE, token))
                    .post(requestBody)
                    .build();
            Response response = client.newCall(request).execute();
            String rawRlt = response.body().string();
            faceDetectResponse = mapper.readValue(rawRlt, FaceDetectResponse.class);
        } catch (IOException ioException) {
            ioException.printStackTrace();
        }

        return faceDetectResponse;
    }
}
    • 服务类写完了，接下来是主程序把整个逻辑串起来