Python绘制正弦函数图像

#要求绘制正弦函数图像。问题1：如何使图像显示出来？问题2：如何将x范围控制在0~10？
#我的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# Data for plotting
t = np.arange(0.0, 24, 0.01)
 
# Sine Plot
s = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)
ax.set(xlabel='radians', ylabel='Sin(x)',
       title='Sine Plot')
ax.grid()
plt.show()

问题1：使用plt.show()函数显示图像。该函数在代码末尾已经出现，直接运行代码即可显示图像。
问题2：


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data for plotting
t = np.arange(0.0, 10, 0.01)

# Sine Plot
s = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)
ax.set(xlabel='radians', ylabel='Sin(x)',
       title='Sine Plot')
ax.grid()
plt.show()
  • 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7579882
  • 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python计算余弦相似度
  • 除此之外, 这篇博客: Python数据可视化入门中的 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 您还可以看一下 李杰老师的Python基础课程中的 函数递归小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    使用matplotlib绘制正弦函数图像，可以按照以下步骤进行：

    1.导入numpy和matplotlib库

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

    2.设置x轴的取值范围，并计算正弦函数y轴的取值

    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

    3.绘制正弦函数图像，在图像上添加必要的标注信息

    # 绘制正弦函数图像
plt.plot(x, y, label='y=sin(x)')

# 设置x、y轴标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('sin function')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

    完整代码如下：

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置x轴的取值范围，取100个点
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

# 计算正弦函数的y轴取值
y = np.sin(x)

# 绘制正弦函数图像
plt.plot(x, y, label='y=sin(x)')

# 设置x、y轴标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('sin function')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

    绘制出来的正弦函数图像如下：

    sin function