还是求每个数据每年的最小值

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['year'] = df['date'].dt.year
min_row = df.loc[df.groupby('year')['close'].idxmin()]
end_date_min = df.iloc[min_row]['date']
start_date_min = end_date_min - pd.Timedelta(days=100)
mindf = df.loc[(df['date'] >= start_date_min) & (df['date'] <= end_date_min)]
tempdf = mindf.head(1).copy()
tempdf['date_start'] = start_date_min
tempdf['maxmin'] = 'min'
summ = summ.append(tempdf, ignore_index=True)

下面昨天有个盆友提的修改意见，只能计算每个数据第一年的就跳过运行下一条数据了，我要的是每个数据每一年的，请问怎么解决啊
min_by_year = df.groupby('year')['close'].min()
min_row = df.loc[df.groupby('year')['close'].idxmin()]

  • 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7581867
  • 这篇博客你也可以参考下：在训练前标准化了训练集和测试集，训练完了以后，抽取未标准化的一条数据进行预测，结果出了问题
  • 除此之外, 这篇博客: 那些年，让人叹为观止的面试题。快来看看你中过几道中的 2.什么是缺陷报告，缺陷报告的作用，缺陷报告的要点 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • (1) 缺陷报告是描述软件缺陷现象和重现步骤的集合。软件缺陷报告 Software Bug Report(SBR)或软件问题报告 software Problem Report(SPR)。

    (2) 缺陷报告是软件测试人员的工作成果之一，体现软件测试的价值缺陷报告可以把软件存在的缺陷准确的描述出来，便于开发人员修正缺陷报告可以反映项目/产品当前的质量状态，便于项目整体进度和质量控制软件测试缺陷报告是软件测试的输出成果之一，可以衡量测试人员的工作能力。

    (3) 标题(Title)简洁、准确、完整、反映缺陷本质、方便查询前缀+标题正文，标题正文采用结果和动作， 或者现象和位置的方式表达；步骤(Steps)可复现、完整、简洁、准确按数字编号；实际结果(Actual results) 准确、详细描述软件的现象和特征；期望结果(Expected results)准确、丰富、有理有据；平台(Platforms) 准确；截图(Sereenshots)准确反映缺陷特征；注释(Notes)关于缺陷的辅助说明

  • 您还可以看一下 张传波老师的软件设计是怎样炼成的？课程中的 整个程序需要考虑的设计规范小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    由于参考资料与问题不太相关，本人无法确定具体是对哪个数据进行统计，不过一般来说可以使用Python中的pandas库进行数据处理。假设数据表格形式为：

    数据时间
    12020
    22020
    32020
    42021
    52021
    62021
    72022
    82022
    92022

    则可以进行如下操作：

    import pandas as pd

# 读入数据，假设数据表格的文件名为data.csv
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将时间列转化为时间类型
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'], format='%Y')

# 按时间进行分组，并找到每组的最小值
min_values = df.groupby(pd.Grouper(key='时间', freq='Y'))['数据'].min()

# 输出结果
print(min_values)

    其中 pd.read_csv('data.csv') 可以根据实际情况进行修改，如将数据表格从CSV文件中读取改为其他方式。最终输出结果为每年的最小值，形式如下：

    时间
2020    1
2021    4
2022    7
Name: 数据, dtype: int64

很感谢你的回答，不过跑不了：
昨天那盆友的意见虽然不是我要的结果，至少能跑，你这没发跑啊：
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'], format='%Y')
ValueError: unconverted data remains: -04-03