min_max_normalizer = preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))在python中的意思
参考GPT和自己的思路:preprocessing是python中sklearn库中的一个模块,而MinMaxScaler则是这个模块中提供的一种数据归一化方法。该方法可以将数据缩放到给定的feature_range范围内,这里给定的是(0, 1),即将数据缩放到0和1之间。数据归一化对于许多机器学习算法的效果优化十分重要。
参考GPT和自己的思路:这段代码是在使用 python中的 preprocessing 模块中的 MinMaxScaler 方法来进行数据归一化(normalization)操作。其中,feature_range 参数指定了归一化后的特征范围为 (0, 1) 之间。