count = 10 ** 6
data_standard = pd.DataFrame(scaled_data)
data_standard1 = data_standard.iloc[:count, :]
data_standard2 = data_standard.iloc[count:, :]在python中的意思
参考GPT和自己的思路:这段Python代码的意思是定义了一个变量count,并将10的6次方赋值给它。接着,使用pandas库中的DataFrame函数将一个名为scaled_data的数据转化为DataFrame格式,并将其赋值给变量data_standard。然后,从data_standard中提取前count行并取所有列,再将其赋值给变量data_standard1。最后,将data_standard中从第count+1行开始到末尾的所有行,并取所有列,赋值给变量data_standard2。