我想问下反四边形不等式优化的单调性要求和四边形不等式优化的单调性要求是一样的吗？
为什么对于洛谷p1880题目中的min满足四边形不等式优化，而求max时却不满足呢，因为别人举例也都是用min来举例，并且在提到max时只是简单的概括了一句不满足单调性，所以很蒙，想了很久
参考GPT和自己的思路：关于第一个问题，反四边形不等式优化的单调性要求和四边形不等式优化的单调性要求并不完全一样，但它们都是基于一定的假设和前提条件下得出的结论。在应用时需要考虑具体的情况和使用条件。
对于第二个问题，四边形不等式优化对于min函数是成立的，而对于max函数不一定成立。这是因为四边形不等式优化的前提条件是f函数具有单调性，在min函数中往往满足单调性，而在max函数中则不一定满足单调性。因此在使用四边形不等式优化时需要注意函数的单调性。
参考GPT和自己的思路：对于第一个问题，反四边形不等式优化的单调性要求和四边形不等式优化的单调性要求是不一样的。四边形不等式优化的单调性要求是：在转移方程中，对于所有的i<=j<k，如果满足a[i,j]≤a[i,k]+a[k+1,j]，则f[i,j]的最优解可以增加或者不变。而反四边形不等式优化的单调性要求是：在转移方程中，对于所有的i<=j<k，如果满足a[k+1,j]≥a[k+1,i]+a[i,j]，则f[i,j]的最优解可以增加或者不变。
对于第二个问题，min和max的处理方式是不一样的，min具有单调性而max不具备单调性。例如，对于一个数列a，如果a[i]<=a[j]则a[i]对于min有单调性，但是对于max就没有单调性。因此，在洛谷p1880题目中，当使用四边形不等式优化计算min时，其单调性得到保证，但是在计算max时，其单调性不再保证。