通过GIS计算莫兰指数，呈负相关，想通过自定义空间权重矩阵来改善。那是通过面区域直接重新定义，还是以具体点定义好后在与面进行空间连接后，重新计算莫兰指数？
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
如果您希望通过自定义空间权重矩阵来改善负相关的莫兰指数，您可以选择以下两种方法：
面区域重新定义：您可以根据具体的地理特征和现象，重新定义面区域的边界和邻域关系。例如，将原来的面区域进行分割、合并或调整边界，以获得更合适的邻域关系。然后，基于新的面区域定义，重新计算莫兰指数，看是否能够改善负相关性。
点定义并与面进行空间连接：您可以基于您的特定问题和数据，选择一组代表性的点，并对这些点进行空间连接，使它们与面区域产生关联。可以连接方式有很多种，例如通过点所在的面积占比、距离近或特定关联规则等进行连接。连接完成后，再重新计算莫兰指数，评估是否改善了负相关性。
两种方法各有优缺点，具体取决于您的研究目的和数据特征。建议您根据实际情况选择最适合您研究的方法，通过不断尝试和调整，来改善莫兰指数的负相关性。