应该用Python怎么解答呢

编程计算每行和每列的合计，并输出matrixb = [[8, 2, 1, 2, 10], [1, 2, 2, 6, 4], [1, 1, 1, 6, 10], [8, 10, 8, 3, 2], [3, 2, 1, 9, 8]]

row = list(map(sum, matrixb))
col = list(map(sum, zip(*matrixb)))
print(row, col)

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  可以使用Python中的NumPy库来计算矩阵每行和每列的总和，并将结果输出。具体步骤如下：

  1. 引入NumPy库

  import numpy as np
  

  1. 定义矩阵matrixb

  matrixb = np.array([[8, 2, 1, 2, 10], [1, 2, 2, 6, 4], [1, 1, 1, 6, 10], [8, 10, 8, 3, 2], [3, 2, 1, 9, 8]])
  

  1. 计算每行的总和

  row_sum = matrixb.sum(axis=1)
  

  其中，axis=1表示对矩阵的每一行进行操作。

  1. 计算每列的总和

  column_sum = matrixb.sum(axis=0)
  

  其中，axis=0表示对矩阵的每一列进行操作。

  1. 将结果输出

  print("每行的总和：", row_sum)
  print("每列的总和：", column_sum)
  

  完整代码如下：

  import numpy as np
  
  matrixb = np.array([[8, 2, 1, 2, 10], [1, 2, 2, 6, 4], [1, 1, 1, 6, 10], [8, 10, 8, 3, 2], [3, 2, 1, 9, 8]])
  
  row_sum = matrixb.sum(axis=1)
  column_sum = matrixb.sum(axis=0)
  
  print("每行的总和：", row_sum)
  print("每列的总和：", column_sum)