早期死亡预测auc0.72有意义吗

请问用多因素logistic回归建立了早期死亡预测列线图，auc0.72有意义吗？

你要去跟其他模型对比才知道有没有意义，你猜测的0.72是比随机得到的好，0.5-1是一个非常好的预测范围，理论上我们做不到1

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：机器学习基础算法11-Logistic回归-ROC和AUC分类模型评估-实例
• 除此之外, 这篇博客: 精度很高？论AUC的重要性中的 偏差与方差 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 泛化误差可分解为偏差、方差、噪声之和

  偏差：model本身的拟合能力
  方差：数据变化带来的影响（扰动）
  噪声：预测上界，不能预测噪声。