哪位能告诉我第十二行哪错了，提升说语法错误

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一直说我第十二行语法错误，我重新打了好几遍，还是这个，求解答，麻烦了

前面代码缩进不对，把前面每行最后的逗号删了，然后统统对齐

  • 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7804252
  • 这篇博客你也可以参考下：数据结构几种常见图的邻接矩阵的画法（有向图带权值，有向图不带权值，无向图带权值，无向图不带权值）
  • 除此之外, 这篇博客: 21句话入门机器学习中的 10. 机器学习模型只能处理数值数据，因此需要将性别、职业等非数值数据变成整数，这个过程被称为特征编码。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  •        征婚者数据集中，对于性别特征列，可以用0表示女性，用1表示男性，或者反过来也没有问题。不过这个方法不适用于职业特征列的编码，因为不同职业之间原本是无序的，如果用这个方法编码，就会产生2比1更接近3的问题。此时通行的做法是使用独热码（one-of-K）：若有n个不同的职业，就用n位二进制数字表示，每个数字只有1位为1其余为0。此时，职业特征列将从1个扩展为n个。下面使用Scikit-learn的独热码编码器对性别和职业两列做特征编码，生成6个特征列（性别2列，职业4列）。该编码器位于preprocessing子模块中。

    >>> from sklearn import preprocessing as pp
>>> X = [
	['男', '程序员'],
	['女', '公务员'],
	['男', '律师', ],
	['女', '记者', ]
]
>>> ohe = pp.OneHotEncoder().fit(X)
>>> ohe.transform(X).toarray()
array([[0., 1., 0., 0., 1., 0.],
       [1., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 1., 0., 0.],
       [1., 0., 0., 0., 0., 1.]])
  • 您还可以看一下 韦语洋（Lccee）老师的一机一码加密、被破解自动销毁随时授权回收升级系列视频课程课程中的 演示误报效果，一些被误报的特征的解除方式（重要）小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    不能回答该问题。参考资料中没有与第十二行是否存在语法错误有关的内容。请提供代码或更详细的信息以便进行分析和解决问题。