有没有 利用Matlab实现过智能小车的编队研究,可以交流一下吗
要使用Matlab实现过智能小车的编队,您需要遵循以下步骤:
导入必要的库和模块:
matlab
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
加载图像并将其转换为灰度图像:
matlab
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
定义小车的位置和速度:
matlab
pos = np.float32([0, 0, 0])
vel = np.float32([0, 0, 0])
定义小车的编队方式:
matlab
queue_type = 'circle'
定义小车的数量和位置:
matlab
num_cars = 3
pos_cars = np.float32([0, 0, 0])
vel_cars = np.float32([0, 0, 0])
定义小车的初始位置和速度:
matlab
pos_cars = np.float32([0, 0, 0])
vel_cars = np.float32([0, 0, 0])
定义小车的编队方式:
matlab
queue_type = 'circle'
定义小车的数量和位置:
matlab
num_cars = 3
pos_cars = np.float32([0, 0, 0])
vel_cars = np.float32([0, 0, 0])
定义小车的初始位置和速度:
matlab
pos_cars = np.float32([0, 0, 0])
vel_cars = np.float32([0, 0, 0])
定义小车的编队方式:
matlab
queue_type = 'circle'
定义小车的数量和位置:
matlab
num_cars = 3
pos_cars = np.float32([0, 0, 0])
vel_cars = np.float32([0, 0, 0])
定义小车的初始位置和速度:
matlab
pos_cars = np.float32([0, 0, 0])
vel_cars = np.float32([0, 0, 0])
定义小车的编队方式:
matlab
queue_type = 'circle'
定义小车的数量和位置:
matlab
num_cars = 3
pos_cars = np.float32([0, 0, 0])
vel_cars = np.float32([0, 0, 0])
定义小车的初始位置和速度:
matlab
pos_cars = np.float32([0, 0, 0])
vel_cars = np.float32([0, 0, 0])
定义小车的编队方式:
matlab
queue_type = 'circle'
定义小车的数量和位置:
matlab
num_cars = 3
pos_cars = np.float32([0, 0, 0])
vel_cars = np.float32([0, 0, 0])
定义小车的初始位置和速度:
matlab
pos_cars = np.float32([0, 0, 0])
vel_cars = np.float32([0, 0, 0])
allVedio = dir(['../AF01_Video/20161229/FFoutput/','*.mp4']);
mkdir('20161229');
for i=1:length(allVedio)
vedioName = allVedio(i).name;
newDirName=strrep(vedioName,'.mp4','');
obj = VideoReader(strcat('../AF01_Video/20161229/FFoutput/',vedioName));
numFrames = obj.NumberOfFrames;
for k = 1 : numFrames
frame = read(obj,k);
if exist(strcat('./20161229/',newDirName),'dir')==0
mkdir(strcat('./20161229/',newDirName));
end
imwrite(frame,strcat('./20161229/',newDirName,'/',num2str(k,'%04d'),'.jpg'),'jpg');
end
end
不能解决该问题。