sqlalchemy 创建模型

我想在函数中用sqlalchemy 创建与mysql服务器连接，但是创建模型使用class继承base基类，不太懂怎么写

如下：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')
Base.metadata.create_all(engine)

这里我们使用了 declarative_base() 函数创建了一个基类 Base，然后定义了一个 User 类，它继承自 Base，并定义了表名和表结构。最后，我们使用 create_engine() 函数创建了一个与 MySQL 服务器的连接，并使用 metadata.create_all() 方法创建了表。

以下内容部分参考ChatGPT模型：

你可以按照以下步骤来创建与mysql服务器连接，并使用sqlalchemy创建模型：

1. 导入sqlalchemy相关库

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

2. 创建与mysql服务器连接的engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

其中，username和password是你的mysql用户名和密码，host是你的mysql服务器地址，port是你的mysql服务器端口号，database_name是你要连接的数据库名。

3. 创建Session

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

4. 创建Base基类

Base = declarative_base()
Base.metadata.create_all(engine)

5. 创建模型类

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(50))
    password = Column(String(50))

其中，__tablename__是你要操作的表名，id、username、password是你要操作的列名和列类型。

6. 使用session进行增删改查操作

# 添加数据
user = User(username='test', password='123456')
session.add(user)
session.commit()

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.id, user.username, user.password)

# 修改数据
user.username = 'test1'
session.commit()

# 删除数据
session.delete(user)
session.commit()

以上就是使用sqlalchemy创建与mysql服务器连接，并创建模型的步骤和示例代码。

如果我的建议对您有帮助、请点击采纳、祝您生活愉快

要在函数中使用 SQLAlchemy 创建与 MySQL 服务器的连接并创建模型，则需要使用 SQLAlchemy 的 ORM 模块。以下是一个演示如何在函数中使用 SQLAlchemy 的 ORM 模块来创建与 MySQL 服务器的连接以及如何使用 class 来继承 Base 基类来创建模型的简单示例代码：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

def create_mysql_connection(user, password, host, port, database):
    # 创建 MySQL 连接
    engine = create_engine(f'mysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}')

    # 使用 'sessionmaker' 创建 session 对象以便连接会话
    Session = sessionmaker(bind=engine)
    session = Session()

    return session

def create_my_model(session):
    # 继承 'Base' 基类
    class MyModel(Base):
        __tablename__ = 'my_table'

        id = Column(Integer, primary_key=True)
        name = Column(String(50))
        age = Column(Integer)

    # 根据模型定义创建表格
    Base.metadata.create_all(session.bind)

    # 返回模型类以便在会话中执行各种操作
    return MyModel

在这个示例中，我们首先定义了一个 create_mysql_connection 函数，用于创建到 MySQL 服务器的连接，并返回 Session 对象以便在会话中执行各种操作。

接下来，我们定义了一个 create_my_model 函数，该函数接收一个 session 对象作为输入参数，并定义了一个名为 MyModel 的新类，该类继承了 Base 基类，从而获得了定义数据库表的能力。在这个示例中，MyModel 类定义了一个名为 my_table 的表，该表包含三个列: id、name 和 age。

接下来，我们使用 Base.metadata.create_all() 函数来在数据库中创建 my_table 表格。然后，我们返回 MyModel 类以便在后续会话中执行各种操作，例如增加、查询、更新和删除数据。

需要注意的是，在使用 SQLAlchemy ORM 模块时，应用程序的架构方式会发生很大变化。因为Python是一种动态语言，因此您可以在函数或其他范围内定义类的结构-这就是我们在 create_my_model 中给出的示例。但是，这也可能导致脚本在执行之前不会执行表定义，因此在使用 ORM 模块时，仔细检查类型定义和创建顺序以保证顺利运行
如果能够解决你的问题，请点击采纳哦

该函数使用 SQLAlchemy 来创建一个与 MySQL 服务器的连接，并创建一个名为 User 的模型。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

def create_mysql_connection():
    # 创建一个与 MySQL 服务器的连接
    engine = create_engine('mysql://username:password@localhost/db_name')
    
    # 创建一个基类
    Base = declarative_base()
    
    # 创建一个模型
    class User(Base):
        __tablename__ = 'users'
        
        id = Column(Integer, primary_key=True)
        name = Column(String(50))
        age = Column(Integer)
    
    # 创建表格
    Base.metadata.create_all(engine)
    
    # 创建会话
    Session = sessionmaker(bind=engine)
    session = Session()
    
    return session, User

这个函数的作用是创建一个连接到名为 db_name 的 MySQL 数据库的会话，并创建一个名为 users 的表格。 User 模型包含三个字段： id，name 和 age。您可以通过将 create_mysql_connection() 函数调用到您的代码中来创建连接，并使用返回的 session 和 User 对象来执行 SQL 查询和操作。

• 这篇博客也许可以解决你的问题👉 ：sqlalchemy常用数据类型与mysql类型映射关系
• 除此之外, 这篇博客: 使用sqlalchemy模块获取数据库已有表的表名及字段名中的 / mysql语法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 连接数据库：

  使用命令行进入数据库，如果没有将mysql.exe设置在系统环境中，请自行切换命令行路径至mysql.exe所在路径，Ctrl+R后再输入cmd进入命令行。

  mysql -u root -p
  Enter password: password
  

  显示所有数据库：

  show databases;
  

  使用数据库：

  use database;  -- database: 输入自己的数据库名
  

  查询数据表的数据：

  select * from table; -- table: 目标数据表
  

  以上就是使用sql语法使用数据库查询当前表下的数据表的数据方式。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
首先需要安装 sqlalchemy 库，并且在代码中导入库和创建 engine。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/database_name', echo=True)

Base = declarative_base()

然后创建模型，只需要定义类并且继承 Base 即可。

from sqlalchemy import Column, Integer, String

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))

最后，通过调用 Base.metadata.create_all(engine) 可以创建表格。

if __name__ == '__main__':
    Base.metadata.create_all(engine)

完整代码示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/database_name', echo=True)

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))

if __name__ == '__main__':
    Base.metadata.create_all(engine)

其中 database_name 是你要连接的数据库名称，pymysql 是 mysql 的一个驱动，你需要先安装 pymysql 包才能使用。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

sqlalchemy 配置mysql_使用SQLALchemy连接MySql数据库并进行操作
可以借鉴下
https://blog.csdn.net/weixin_28759725/article/details/113644298