【R语言】怎么按照索引把两个数据合起来

一个数据框以ID为索引，身高体重等为列变量，已经进行过整理，去除了NA值所在的行，另一个也是以ID为索引，年龄为列变量，但是没有整理过，所以年龄那个数据行数比较少，怎么按照ID将年龄合并到身高体重那个数据框

以下内容部分参考ChatGPT模型：

可以使用merge()函数来按照ID将两个数据框合并。具体步骤如下：

  1. 读入两个数据框，假设分别为df1和df2。

  2. 对df2进行处理，去除NA值所在的行。

  3. 使用merge()函数将df1和处理后的df2按照ID列进行合并，代码如下：

df2 <- df2[complete.cases(df2),]  # 去除NA值所在的行
merged_df <- merge(df1, df2, by="ID")  # 按照ID列进行合并

其中，by参数指定按照哪个列进行合并。

  1. 最后得到的merged_df即为合并后的数据框。

完整代码示例：

# 读入两个数据框
df1 <- read.csv("df1.csv")
df2 <- read.csv("df2.csv")

# 对df2进行处理，去除NA值所在的行
df2 <- df2[complete.cases(df2),]

# 使用merge()函数将df1和处理后的df2按照ID列进行合并
merged_df <- merge(df1, df2, by="ID")

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