AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'predict_proba'

def multi_models_roc(names, sampling_methods, colors, x_test, y_test, save=True, dpin=100):
    """
    将多个机器模型的roc图输出到一张图上

    Args:
        names: list, 多个模型的名称
        sampling_methods: list, 多个模型的实例化对象
        save: 选择是否将结果保存（默认为png格式）

    Returns:
        返回图片对象plt
    """
    plt.figure(figsize=(20, 20), dpi=dpin)

    for (name, method, colorname) in zip(names, sampling_methods, colors):
        y_test_preds = method.predict(x_test)
        y_test_predprob = method.predict_proba(x_test)[:, 1]
        fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_test, y_test_predprob, pos_label=1)

        plt.plot(fpr, tpr, lw=5, label='{} (AUC={:.3f})'.format(name, auc(fpr, tpr)), color=colorname)
        plt.plot([0, 1], [0, 1], '--', lw=5, color='grey')
        plt.axis('square')
        plt.xlim([0, 1])
        plt.ylim([0, 1])
        plt.xlabel('False Positive Rate', fontsize=20)
        plt.ylabel('True Positive Rate', fontsize=20)
        plt.title('ROC Curve', fontsize=25)
        plt.legend(loc='lower right', fontsize=20)

    if save:
        plt.savefig('multi_models_roc.png')

    return plt

这个函数运行会报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'predict' 该如何解决

检查调用方式，应该是把数据传到模型参数(sampling_methods)上了

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7692447

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^