pandas DataFrame数据合并

采用切片方式从DataFram中提取指定数据,横向合并后发现数据错错位了(因为索引位置不同而导致合并错位),这样的问题怎么解决?求解答

  • 这篇博客: pandas之文件读取和数据处理中的 2.2 datafram实例中处理缺失数据的方法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
    • data[i].fillna(value=data[i].mean(),inplace=True)
    • data.dropna(axis='rows')
    • data.replace(to_replace,value=np.NaN)

合并时需要忽略掉索引设置ignore_index = True