mongo聚合实现 如何过滤

在数据库中有如下文档, 数据量在100w. imageID是镜像id唯一表示镜像， scantime是信息插入时间， info信息。
希望得到所有镜像的最新插入的信息，如何聚合效率比较高

{
  "imageID":string
  "scamtime": int64
  "info": string
}

• 参考GPT的内容和自己的思路:

• 针对这个问题，可以使用聚合查询和索引优化来提高效率。以下是一些建议：

• 使用聚合查询
  使用聚合查询，按照镜像id进行分组，并且在每个分组中，根据scantime的降序排列，然后取出每个分组中的第一条记录。这样就可以得到每个镜像的最新插入信息。
  示例查询语句：

db.collection.aggregate([
  {
    $sort: { "scantime": -1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$imageID",
      scantime: { $first: "$scantime" },
      info: { $first: "$info" }
    }
  }
])

• 创建索引
  为了优化查询效率，应该创建一个复合索引，包含imageID和scantime字段。这个索引可以提高查询速度和排序效率。
  示例创建索引语句：

db.collection.createIndex({ "imageID": 1, "scantime": -1 })

• 分批查询
  由于数据量很大，一次查询可能会消耗大量的内存和计算资源。因此，可以考虑将查询分成多个批次进行查询。每个批次查询一部分数据，然后将结果合并。这样可以降低查询的资源消耗，并且可以更快地获取结果。
  示例查询流程：

查询imageID的不同取值，将取值分成多个批次。
对于每个批次，查询该批次中imageID的最新插入信息。
将所有批次的结果合并，得到所有镜像的最新插入信息。
以上是一些提高效率的建议，实际上可以根据数据量和查询需求进行调整和优化。

mongo聚合中group的性能太差 该性能问题最终未能通过优化aggregate语句解决。
解决方案：分表. 对数据表预处理 将需要的数据另存一张表