这三张图片如何转化？

我应该采用那种方法实现三张图片的转化？我的想法是使用opencv的色彩空间转换但效果不理想，希望可以给出建议。

第3张图有点琢磨不透，搞了一个近似的效果。

import numpy as np
import cv2

def gamma_adjust(im, gamma=1.0):
    return (np.power(im.astype(np.float32)/255, 1/gamma)*255).astype(np.uint8)

def sketch(data):    
    a = np.float32(data)
    depth = 10.                      # (0-100)
    grad = np.gradient(a)            #取图像灰度的梯度值
    grad_x, grad_y = grad            #分别取横纵图像梯度值
    grad_x = grad_x*depth/100.
    grad_y = grad_y*depth/100.
    A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
    uni_x = grad_x/A
    uni_y = grad_y/A
    uni_z = 1./A
         
    vec_el = np.pi/2.2                 # 光源的俯视角度，弧度值
    vec_az = np.pi/4.                  # 光源的方位角度，弧度值
    dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) #光源对x 轴的影响
    dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) #光源对y 轴的影响
    dz = np.sin(vec_el)                #光源对z 轴的影响
         
    b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)     #光源归一化
    b = b.clip(0,255)
    
    return np.uint8(b)
     

im = cv2.imread(r'd:\529859161856163.jpeg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
im_2 = gamma_adjust(im, 2)
im_3 = gamma_adjust(im, 3)
cv2.imwrite(r'd:\gamma_2.jpeg', gamma_adjust(im, 2))
cv2.imwrite(r'd:\gamma_3.jpeg', gamma_adjust(im, 3))
cv2.imwrite(r'd:\sketch.jpeg', gamma_adjust(sketch(im_3)-16, 1/3))

效果对比：
原图

gamma = 2

gamma = 3

第三张图的近似效果

第一张到第二张应该是灰阶拉升或者gama变换，具体需要你自己比对一下，第三张有点像拉普拉斯或者高斯提取轮廓结果，但是左上角的红色变成蓝色就不知道怎么操作了。