python 读取文件并修改保存至新文件

目前有一个读取csv文件转为dictionary的函数 di_buil("bala.csv") （csv文件中有四列分别为名字，电话，颜色以及邮箱）
例： di_buil("bala.csv")
output为{'名字1':{'电话':'电话1'，'邮箱'：'邮箱1'}，'名字2':{'电话':'电话2'，'邮箱'：'邮箱2'}}

问题：如何使用上述函数，创建一个新函数，该函数修改原csv文件存入新的csv文件
例：去除颜色列，并且更改剩下三列的顺序，名字按字母顺序排序
原csv文件格式：
name，phone，color，email
name1,phone1,color1,email1
name2,phone2,color2,email2
修改后新csv文件
phone，name，email
phone1，name1，email1
phone2，name2，email2

（不能使用import）

下有代码，可直接复制使用。如有帮助，敬请采纳，你的采纳是我前进的动力，O(∩_∩)O谢谢！！！！！！！！****
要求：

1、不能使用import
2、原csv文件格式：
name，phone，color，email
name1,phone1,color1,email1
name2,phone2,color2,email2
2、修改后新csv文件
phone，name，email
phone1，name1，email1
phone2，name2，email2

实现代码如下

csv_lines = open('bala.csv', 'r', encoding='utf-8').readlines()
csv_write = open('csv_write.csv', 'w+', encoding='utf-8')
out_dict = {}
csv_write.write('phone,name,email' + '\r\n')
for line in csv_lines:
    line = line.strip()
    if True in list(map(lambda x: x in line.split(','), ['name', 'phone', 'color', 'email'])) or line == '':
        continue
    line_list = line.split(',')
    # name，phone，color，email
    out_dict[line_list[0]] = {'phone': line_list[1], 'email': line_list[3]}
    # phone，name，email
    csv_write.write(f'{line_list[1]},{line_list[0]},{line_list[3]}' + '\r\n')
csv_write.close()

运行验证
原始数据验证：

复杂数据验证：

import pandas as pd


def di_buil(fileName="bala.csv", toFilename="bala1.csv"):
    df = pd.read_csv(fileName, sep=',', encoding="utf_8_sig")
   # 获取列名，去除颜色列，并且更改剩下三列的顺序，名字按字母顺序排序
    colsList = list(df.columns)
    colsList.remove('color')
    colsList.sort(reverse=True)
    df1 = df[colsList]
    print(df1)
    df1.to_csv(toFilename, header=colsList, sep=',', index=False, encoding="utf_8_sig")


if __name__ == '__main__':
    di_buil()

来看看不导包怎么写

# -*- coding: utf-8 -*-

old_csv_file = "old.csv"
new_csv_file = "new.csv"

old_list = []
count = 0
col_list = None
for line in open(old_csv_file, "rb"):
    line_str = line.decode("utf8").strip()
    if count == 0:
        col_list = line_str.split(",")
    else:
        data_list = line_str.split(",")
        one_dict = dict(zip(col_list, data_list))
        del one_dict["color"]
        old_list.append(one_dict)
    count += 1

new_list = sorted(old_list, key=lambda a: a["name"])
write_file_list = []
for i, data in enumerate(new_list):
    if i == 0:
        keys = list(data.keys())
        write_file_list.append(",".join(keys))
    values = list(data.values())
    write_file_list.append(",".join(values))

with open(new_csv_file, "ab") as f:
    f.write("\n".join(write_file_list).encode("utf8"))

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