python file into list

要写一个函数用来打开csv文件像是 di_fun("balabala.csv")
这个csv文件中有4列分别是 名字, 电话, 颜色以及邮箱.
我希望我的输出是一个list但是不包含颜色那一列并且去除每列之间的空格。
例子：

di_fun("balabala.csv")
[('Name1', '139-balabala', 'balabala@qq.com'),
('Name2', '150-balabala', 'balabala@yahoo.com')]

（不能使用import）

下有代码，可直接复制使用。如有帮助，敬请采纳，你的采纳是我前进的动力，O(∩_∩)O谢谢！！！！！！！！
特别要求：不能使用import
代码如下：

csv_lines = open('bala.csv', 'r', encoding='utf-8').readlines()
for line in csv_lines:
    line = line.strip()
    if True in list(map(lambda x: x in line.split(','), ['name', 'phone', 'color', 'email'])) or line == '':
        continue
    csv_list = line.split(',')
    out_csv = [csv_list[0], csv_list[1], csv_list[3]]
    print(out_csv)

结果截图

不使用import真的为难

 
import csv
 
def buildCSVList(path):
    with open(path,'r') as myFile:  
        lines=csv.reader(myFile)
        for line in lines:
            strline = str(line).lstrip('[\'').rstrip('\']')
            linearr = strline.split('\\t')
            person_info = {'电话': linearr[1], '邮箱': linearr[3]} 
            person_list = { linearr[0] : person_info}
            print(person_list)
 
 
 
buildCSVList('d:\\python\\test.csv')

def di_fun(fileName="bala.csv", sep=',', toRemoveIndex="color", encoding="utf_8_sig"):
    data = []
    with open(fileName, 'r', encoding=encoding) as f:
        time = 0
        idx = -1
        for line in f.readlines():
            line = line.strip()
            if time == 0:
                time += 1
                columns = line.split(sep)
                idx = columns.index(toRemoveIndex)
                data.append(columns)
            else:
                values = line.split(sep)
                del values[idx]
                data.append(values)
        print(data)


if __name__ == '__main__':
    di_fun()

这种估计是学校作业吧?不然不会限制不能导包,题主都连续发了好几次同一个问答求助了

_list = []
with open(r'C:\Users\123\Desktop\balabala.csv', 'r') as csv_file:
    #使用.readlines()获取每一行
    index = None
    for i in csv_file.readlines():
        #由于返回行是一整个以空格分割列的字符串，使用.split()将每列数据拆分出来
        i_split = i.split()
        #获取'颜色'列的下标
        if index == None:
            index = i_split.index('颜色')
        #以下标删除元素
        del i_split[index]
        _list.append(i_split)
print(_list)