1、设计自适应滤波要知道什么条件？
2、在不知道期望d(n)的情况下，如何求得最佳权矢量w*？
自适应滤波器由参数可调的数字滤波器和自适应算法两部分组成。
自适应滤波器的构成： 主要有两部分，第一部分的主要执行部件是一个FIR或IIR结构的滤波器，完成的实质工作就是滤波，其中滤波器的权系数是可以随时进行调整的；第二部分是滤波器权系数的调整算法(学习算法)，由误差信号和输入信号一起构成校正量，自适应的调整权系数，使误差信号趋于降低的趋势，从而使滤波器逐渐达到或接近最优滤波器。
自适应滤波器主要归为4类应用：辨识、线性预测、均衡、干扰消除。
相关问题详见
https://blog.csdn.net/weixin_42570192/article/details/122271490
基于MATLAB与DSP的自适应滤波器设计与实现
http://www.chinaaet.com/article/3000015488