例如，我拥有一个[1010]的训练集，每一列有十个特征
我想通过其中某一个特征来对整个训练集进行分类
常规方法是通过特征提取或特征选择将训练集变为[101]之后在进行SVM分类
能否有一种方法在基于训练集不变的情况下利用单个特征进行分类？
或者说，我能否将这个[1010]的训练集按照特征划分成10个[101]的训练集，并用对应的SVM1至SVM10对每个特征进行分类，最后组合这10个分类器成为基分类器？
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