TypeError: Image data of dtype object cannot be converted to float（已解决）

问题相关代码，请勿粘贴截图

import torch
import torch.nn as nn
from torchvision import datasets
from torchvision import transforms
from torch.utils.data import Dataset

import pandas, numpy, random
import matplotlib.pyplot as plt

class MnistDataset(Dataset):
def init(self, csv_file):
self.data_df = pandas.read_csv(csv_file, header=None, low_memory=False)
pass

def __len__(self):
    return len(self.data_df)

def __getitem__(self, index):
    label = self.data_df.iloc[index, 0]
    target = torch.zeros((10))
    target[label] = 1.0

    image_values = torch.FloatTensor(self.data_df.iloc[index, 1:].values) / 255.0

    return label, image_values, target

def plot_image(self, index):
    img = self.data_df.iloc[index, 1:].values.reshape(28, 28)
    plt.title("label=" + str(self.data_df.iloc[index, 0]))
    plt.imshow(img, interpolation='none', cmap='Blues')
    pass
pass

mnist_dataset = MnistDataset('./mnist_data/mnist_train.csv')
mnist_dataset.plot_image(7)

TypeError: Image data of dtype object cannot be converted to float

运行结果及报错内容

应该在最底下的地方打印第七张图片，但是没有正常显示，只显示了网格，没显示图片。报错了

我的解答思路和尝试过的方法

尝试了自己解决，但是无法实现，搜索也无法搜索到解决方法，故来询问。

名字有中文吗