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模型刚开始训练就过拟合
我在跑语义分割模型,数据集是从网上找的,结果刚训练就马上过拟合,请问这是什么原因?(数据集数量180,有数据增强
)
数据集太小, 增强效果不好
试试小样本学习
dropout, 调小lr, 增大batchsize, 适当加一点BatchNorm
减少网络层数
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