对列表求标准差的时候为什么返回NAN,应该是正常的数值呀
Δp = pd.read_csv("C:/Users/DELL/Desktop/dt3.csv", header=0, usecols=['Δp'])
Δp= np.array(Δp)
σΔp=[]
for i in range(len(Δp)):
σΔp.append((float(Δp[i])))
σΔp[i] = np.std(float((Δp[i])), ddof=1)
print(σΔp)
返回结果全为nan
是不是σΔp[i] = np.std(((Δp[i])), ddof=1)这一句里的Δp[i]格式不对啊,我看你前一行转float来着
方面发一下那个数据文件吗?nan是not a number