在使用yolo框架时，已经训练出一个权重文件，因为数据集小，所以准确率不是很高，又标注了一些新的数据集，可以使用之前训练出来的权重文件继续在新数据集上训练吗？这样有助于提高准确率吗
一般来说用之前的权重文件当作预训练模型是有助于提高一些准确率的，前提条件是你的新数据对于旧数据集来说是新的数据分布（除非新数据和旧数据差不多，不然增加数据量可以增大数据分布区间的）
如果是同类数据集的话可以，准确率会有一定提高，具体可训练尝试，望采纳！