tf.layers.dense中units的参数设定依据什么规则？是维数越大越精确吗？刚刚开始学，希望能细讲下谢谢
这个要看你模型和数据本身决定。好比做曲线拟合，你本来的曲线是3次曲线，你用二次曲线拟合，就会欠拟合，你用5次曲线就会过拟合。
一个道理，unit多，但是你的数据本身很少，或者本身并没有那么高阶的关系，就会过拟合
这个当然是根据你输入数据维度和数量大小来确定的，如果你追求过拟合那么稍微大一点，训练轮数稍微多一点是有助的，如果你追求泛化能力比较强的网络，那就需要你去慢慢调整网络的架构了，这个也可以叫做超参数调整，是非常耗时间的一个过程。你的网络越大那么学到的东西就越多，当然没用的东西可能学的也多，所以就造成了过拟合的问题了。