1、如果可以的话,先检查测试集数据,看测试集的数据是否很脏,毕竟如果测试数据的标签不准确,那准确率自然不高;
2、考虑数据是否不均衡:增加更多的训练数据,或者用更多的数据增强方法
3、模型是否过拟合,过拟合也有很多尝试方法,加入正则化项、BN层等