例如:按照IDind相同的原则,将索引8656的fractional_rank(1989年的值)的值赋值到9360(1991年)那一行,并且8656行的值不变,最好不用生成新变量。意思是1989年的fractional_rank值不变,1991年fractional_rank的值等于1989年的。
还有为啥我的IDind按照以下操作后还是科学计算显示。
提供下思路:
data['bmi3_re'] = data.groupby('IDind')['bmi3'].shift(1) # 1 还是 -1 ,根据情况
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