关于.sh文件怎么看,看的模模糊糊,就比如--snapshot model,应该怎么读懂呢
【以下回答由 GPT 生成】
首先,我们来理解一下问题中给出的示例代码。
ver=1.0.0.
python -m sigr.train_sigimg_actimg_fast exp --log Log --snapshot model
--root.cache/ninapro-db1-ch_multistream-20-1-universal-one-fold-intra-su
--batch-size 10日--decay-all --dataset ninapro-dbl-sigimg-fastV
-num-filter 64
--num-epoch 28--Lr-step 16--Lr-step 24--snapshot-period 28
-balance-gesture 1
--feature-name ch_multistream!
-window 20
-num-pixel 2
-fusion-type lfuse_5!
-num-semg-row 1 --num-semg-co 1日
-preprocess'ninapro-Lowpass’
-no-zscore1
-gpu口
crossvaL --crossval-type universal-one-fold-intra-subject --fold Q
这段示例代码是一个 .sh
文件,用来执行一些命令行操作。我们需要逐行分析每个命令和参数的作用。
第一行 ver=1.0.0.
是一个定义变量的操作,将变量 ver
的值设置为 1.0.0.
。
第二行 python -m sigr.train_sigimg_actimg_fast exp --log Log --snapshot model
是执行 python
命令并传递一些参数。其中 --snapshot model
是一个命令行参数,用来指定模型的快照。这里的 model
是参数的值。
接下来的几行代码是一些命令行参数的设置,每行一个参数。这些参数的具体含义和用法需要根据相关文档来确定。以下是这些参数的解释:
--root.cache/ninapro-db1-ch_multistream-20-1-universal-one-fold-intra-su
是一个命令行参数,表示根目录的缓存路径。
--batch-size
是一个命令行参数,设置批量大小(batch size)为 10
。
--decay-all
是一个命令行参数,表示对所有变量进行衰减(decay)。
--dataset
是一个命令行参数,设置数据集为 ninapro-dbl-sigimg-fastV
。
-num-filter
是一个命令行参数,设置滤波器数量为 64
。
--num-epoch
是一个命令行参数,设置训练的轮数为 28
。
--Lr-step
是一个命令行参数,设置学习率变化的步数。这里设置了两个步数:16
和24
。
--snapshot-period
是一个命令行参数,设置保存模型快照的周期为 28
。
-balance-gesture
是一个命令行参数,设置是否对手势进行平衡(balance),这里设置为 1
。
--feature-name
是一个命令行参数,设置特征的名称为 ch_multistream!
。
-window
是一个命令行参数,设置窗口大小为 20
。
-num-pixel
是一个命令行参数,设置像素数量为 2
。
-fusion-type
是一个命令行参数,设置融合类型为 lfuse_5!
。
-num-semg-row
是一个命令行参数,设置传感器EMG数据的行数为 1
。
--num-semg-co
是一个命令行参数,设置传感器EMG数据的列数为 1日
。
-preprocess
是一个命令行参数,设置预处理类型为 ninapro-Lowpass
。
-no-zscore1
是一个命令行参数,表示不进行z-score标准化。
-gpu
是一个命令行参数,表示使用GPU。
--crossval-type
是一个命令行参数,设置交叉验证类型为 universal-one-fold-intra-subject
。
--fold
是一个命令行参数,设置折数为 Q
。
根据上述分析,你可以理解每一行代码的含义和作用,以及其中的参数是如何被使用的。如果你需要进一步了解每个参数的具体使用方式,可以查阅相关文档或代码的注释。