java算法题，各位谁会做的，50块钱
用java实现，有两个文件夹，第一个文件夹有50个文件，第二个文件夹有5000亿个文件（内存装不下），请找出相同文件名的文件。
参考结合GPT4.0、文心一言，如有帮助，恭请采纳。
我觉得这个面试提，重点是看你分析问题和解题思路，是否有相关大数据处理经验。其实并不是让你现场编写或者立马解决。你可用下面的思路和你的考虑和面试官讲：
一种可行的策略是使用Java的File类来遍历第一个文件夹中的所有文件，然后对于每个文件，检查它在第二个文件夹中是否存在。
以下是一个基本的实现：
import java.io.File;
public class FindSameFiles {
public static void main(String[] args) {
File folder1 = new File("/path/to/folder1");
File folder2 = new File("/path/to/folder2");
findSameFiles(folder1, folder2);
}
private static void findSameFiles(File folder1, File folder2) {
// 遍历第一个文件夹中的所有文件
for (File file1 : folder1.listFiles()) {
// 检查第二个文件夹中是否存在相同名称的文件
File file2 = new File(folder2, file1.getName());
if (file2.exists()) {
System.out.println("找到相同的文件: " + file1.getName());
}
}
}
}
但，要考虑第二个文件夹，所以建议使用为两个文件夹中的每个文件创建一个哈希表或字典，存储文件名及其路径。
哈希表或字典的键是文件名，值是文件的路径。
遍历第一个文件夹中的所有文件，将每个文件的文件名及其路径添加到哈希表或字典中。
遍历第二个文件夹中的所有文件，对于每个文件，检查其文件名是否存在于哈希表或字典中。如果存在，则这两个文件具有相同的文件名。
这种方法需要两次遍历文件夹中的所有文件，并且需要使用哈希表或字典来存储文件名及其路径。它的时间复杂度为O(n)，其中n是文件夹中文件的总数。
import java.io.File;
import java.util.HashSet;
public class FindSameNamedFiles {
public static void main(String[] args) {
// 第一个文件夹路径
String folder1Path = "path_to_folder_1";
// 第二个文件夹路径
String folder2Path = "path_to_folder_2";
// 用HashSet来存储第一个文件夹中的文件名
HashSet<String> fileNamesInFolder1 = new HashSet<>();
// 遍历第一个文件夹，将文件名存储在HashSet中
File folder1 = new File(folder1Path);
File[] folder1Files = folder1.listFiles();
if (folder1Files != null) {
for (File file : folder1Files) {
if (file.isFile()) {
fileNamesInFolder1.add(file.getName());
}
}
}
// 遍历第二个文件夹，检查文件名是否在HashSet中
File folder2 = new File(folder2Path);
File[] folder2Files = folder2.listFiles();
if (folder2Files != null) {
for (File file : folder2Files) {
if (file.isFile()) {
String fileName = file.getName();
if (fileNamesInFolder1.contains(fileName)) {
System.out.println("同名文件: " + fileName);
}
}
}
}
}
}
牛掰啊，5000亿个文件，就是给你读出文件列表都要好久，然后你的内存根本不够用，oom问题。
假设你的内存够用，最笨的方法时遍历比较，也得给你遍历好几天，不对可能几个月时间。
算法的话：可以将5000亿文件名称列表放进map里，然后用map.containsKey去比较即可。当然前提是你内存够用，这个方法比你遍历效率要高不知道多少。
结合chatgpt,对于这个问题，由于第二个文件夹的文件数量非常庞大，内存无法一次性装下所有的文件名。因此，我们需要使用一种更高效的算法来处理这个问题。
一种解决方案是使用哈希算法来对文件进行索引。我们可以遍历第一个文件夹，将每个文件的文件名和路径进行哈希计算，并将其存储到一个哈希表中。然后，我们再遍历第二个文件夹，对于每个文件，也进行相同的哈希计算，并在哈希表中查找是否有相同的哈希值。
这样做的好处是，哈希表的大小与第一个文件夹中文件数量相对较小，可以轻松地装入内存中。而在查找第二个文件夹中的文件时，只需对文件进行哈希计算并在哈希表中进行查找，而无需将所有文件名装入内存。
以下是一个简单的 Java 代码示例，演示了如何使用哈希算法来找出同名文件：
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class FindSameFiles {
public static void main(String[] args) {
String folder1Path = "path_to_folder1";
String folder2Path = "path_to_folder2";
Map<String, File> fileHashMap = new HashMap<>();
// 计算第一个文件夹中文件的哈希值并存储到哈希表中
File folder1 = new File(folder1Path);
File[] files1 = folder1.listFiles();
if (files1 != null) {
for (File file : files1) {
String hash = calculateHash(file);
fileHashMap.put(hash, file);
}
}
// 遍历第二个文件夹，计算每个文件的哈希值并在哈希表中查找
File folder2 = new File(folder2Path);
File[] files2 = folder2.listFiles();
if (files2 != null) {
for (File file : files2) {
String hash = calculateHash(file);
if (fileHashMap.containsKey(hash)) {
File sameFile = fileHashMap.get(hash);
System.out.println("同名文件: " + file.getAbsolutePath() + " 和 " + sameFile.getAbsolutePath());
}
}
}
}
private static String calculateHash(File file) {
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(file)) {
MessageDigest digest = MessageDigest.getInstance("SHA-256");
byte[] buffer = new byte[8192];
int bytesRead;
while ((bytesRead = fis.read(buffer)) != -1) {
digest.update(buffer, 0, bytesRead);
}
byte[] hashBytes = digest.digest();
return bytesToHex(hashBytes);
} catch (NoSuchAlgorithmException | IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
private static String bytesToHex(byte[] bytes) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (byte b : bytes) {
sb.append(String.format("%02x", b));
}
return sb.toString();
}
}
你需要将 "path_to_folder1" 和 "path_to_folder2" 替换为实际的文件夹路径。这段代码将会遍历第一个文件夹，计算文件的哈希值并存储到哈希表中。然后，它会遍历第二个文件夹，对于每个文件计算哈希值，并在哈希表中查找是否有同名文件。如果找到了同名文件，将会打印出来。
请注意，哈希算法虽然在大多数情况下可以提供高效的查找，但在极少数情况下可能存在哈希冲突的情况。这种情况下，可能会误判某些文件为同名文件。如需更严格的检查，可在找到同名文件后进一步比较文件内容。
可以考虑用字典树来存储那50个文件
然后遍历5000亿个文件
但是“5000亿个文件”是什么概念，假设一个文件1kb，那么也要 500TB，我可没办法实际去测试。
你要是有环境（比如ssh或者远程桌面），我可以在线帮你试。
两个文件都按照buffer读取。因为比较耗时间，但是内存消耗比较小。
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
使用分治的方法实现可以将上述问题分为以下步骤：
将第一个文件夹中的所有文件名存储到一个集合中（例如HashSet）。
对于第二个文件夹中的文件，可以按照某种规则（例如文件名的hash值）进行分割。
将第二个文件夹中的所有文件分割为若干个较小的集合，每个集合中的文件数目可由内存大小来决定。
对于每个较小的集合进行处理，将集合中的文件名与第一个集合进行比较，找出同名文件。
对于有同名文件的文件集合，可以选择将这些文件进一步分割为更小的集合，直到集合中的文件数目可以加载到内存中进行比较。
重复步骤4和步骤5，直到找出所有的同名文件。
下面是一个简单的Java代码示例，帮助理解上述步骤的实现：
import java.io.File;
import java.util.HashSet;
public class FindSameFiles {
public static void searchSameFiles(String folder1Path, String folder2Path) {
HashSet<String> fileNames = listFilesInFolder(folder1Path);
searchSubFolders(folder2Path, fileNames);
}
public static HashSet<String> listFilesInFolder(String folderPath) {
File folder = new File(folderPath);
HashSet<String> fileNames = new HashSet<>();
if (folder.exists() && folder.isDirectory()) {
File[] files = folder.listFiles();
if (files != null) {
for (File file : files) {
if (file.isFile()) {
fileNames.add(file.getName());
}
}
}
}
return fileNames;
}
public static void searchSubFolders(String folderPath, HashSet<String> fileNames) {
File folder = new File(folderPath);
if (folder.exists() && folder.isDirectory()) {
File[] files = folder.listFiles();
if (files != null) {
for (File file : files) {
if (file.isFile()) {
if (fileNames.contains(file.getName())) {
System.out.println("Same file found: " + file.getAbsolutePath());
}
} else if (file.isDirectory()) {
searchSubFolders(file.getAbsolutePath(), fileNames);
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
String folder1Path = "folder1";
String folder2Path = "folder2";
searchSameFiles(folder1Path, folder2Path);
}
}
请注意，上述代码仅演示了基本的分治思想，具体实现细节可能因为文件夹结构、内存大小等不同而有所调整。
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
为了解决这个问题，我们可以使用Java的File类来遍历第一个文件夹中的文件，然后使用HashSet来存储已经找到的同名文件。对于第二个文件夹中的文件，我们可以通过计算文件名的哈希值来快速判断它们是否与第一个文件夹中的文件同名。
解析：
- 创建一个HashSet用于存储已找到的同名文件。
- 遍历第一个文件夹中的文件。
- 对于每个文件，计算其文件名的哈希值。
- 检查第二个文件夹中是否存在具有相同哈希值的文件。
- 如果存在，则将该文件添加到HashSet中。
- 最后，HashSet中的元素就是所有同名文件。
代码实现如下：
import java.io.File;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
public class FindSameNameFiles {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String firstFolderPath = "path/to/first/folder";
String secondFolderPath = "path/to/second/folder";
Set<String> sameNameFiles = findSameNameFiles(firstFolderPath, secondFolderPath);
for (String filePath : sameNameFiles) {
System.out.println(filePath);
}
}
private static Set<String> findSameNameFiles(String firstFolderPath, String secondFolderPath) throws Exception {
Set<String> sameNameFiles = new HashSet<>();
File folder1 = new File(firstFolderPath);
File folder2 = new File(secondFolderPath);
for (File file1 : folder1.listFiles()) {
String fileName1 = file1.getName();
String fileHash1 = calculateFileHash(fileName1);
for (File file2 : folder2.listFiles()) {
String fileName2 = file2.getName();
String fileHash2 = calculateFileHash(fileName2);
if (fileHash1.equals(fileHash2)) {
sameNameFiles.add(fileName2);
}
}
}
return sameNameFiles;
}
private static String calculateFileHash(String fileName) throws NoSuchAlgorithmException {
MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA-256");
byte[] fileBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(fileName));
byte[] hashBytes = md.digest(fileBytes);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (byte b : hashBytes) {
sb.append(String.format("%02x", b));
}
return sb.toString();
}
}
注意：这个解决方案在处理第二个文件夹时可能会非常慢，因为它需要遍历所有文件并计算它们的哈希值。如果内存不足以容纳第二个文件夹中的所有文件，那么这个问题将无法解决。
如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
5000亿？那得多少内存
- 先读取大文件夹下的文件夹数量
- 然后在分页读取大文件夹里面的文件名 ，然后和小文件里面的文件夹名称对比
这样内存就不会超过了 就是时间慢一点
这个问题有个分化的类似问题 两个表里面很数据且数据是一样的 要找出两个表 数据不一样的数据
【相关推荐】
- 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7621442
- 这篇博客也不错, 你可以看下Java算法题，打印平行四边形，至少有四五个坑
- 您还可以看一下 孙杰老师的图解&代码-常见算法的原理和实现-Java版课程中的 8分钟掌握算法（四），广度优先穷竭贪心算法解答“选硬币”问题，JAVA实现小节, 巩固相关知识点
- 除此之外, 这篇博客: Java最新练习50题 Java经典50题 Java算法 带解题思路，附答案中的 25.一个5位数，判断它是不是回文数。即12321是回文数，个位与万位相同，十位与千位相同。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
这个程序跟上一个程序类似。
创建一个五位数的数组
逐次取位
组后判断条件就可以了
public class Programme25 { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入一个五位数："); Scanner scanner=new Scanner(System.in); int input=scanner.nextInt();//获取输入的数字 int arr[]=new int[5];//创建一个大小为5的数组 int i=4; do {//逐次取位 arr[i]=input%10; input/=10; i--; } while (i>=0);//这里的结束条件写input！=0也是可以的 //System.out.println(Arrays.toString(arr)); if (arr[0]==arr[4]&&arr[1]==arr[3]) { System.out.println("输入的数是回文数字！"); }else { System.out.println("输入的数不是回文数字！"); } scanner.close(); } }
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
结合GPT给出回答如下请题主参考
这个问题涉及到文件系统和算法的知识，需要综合应用才能解决，下面是一种解决方案：
遍历第一个文件夹，记录每个文件的文件名和路径，并将其存储到一个哈希表中，其中文件名作为键，文件路径作为值。这样可以用O(1)的时间复杂度快速查找文件名对应的路径。
遍历第二个文件夹，对于每个文件，提取出其文件名，然后在哈希表中查找是否有相同文件名的文件。如果有，则说明找到了相同的文件，将它们的路径打印出来即可。
这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n是第二个文件夹中的文件数，因为对于每个文件，我们最多只需要在哈希表中查找一次，而哈希表的查找时间复杂度是O(1)。
下面是Java代码实现：
import java.io.File;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class FindDuplicateFiles {
public static void main(String[] args) {
// 遍历第一个文件夹，记录文件名和路径
Map<String, String> fileMap = new HashMap<>();
String folder1 = "folder1/";
File dir1 = new File(folder1);
if (!dir1.isDirectory()) {
System.out.println("Not a directory: " + folder1);
return;
}
for (File file : dir1.listFiles()) {
if (file.isFile()) {
String fileName = file.getName();
String filePath = file.getAbsolutePath();
fileMap.put(fileName, filePath);
}
}
// 遍历第二个文件夹，查找相同文件名的文件
String folder2 = "folder2/";
File dir2 = new File(folder2);
if (!dir2.isDirectory()) {
System.out.println("Not a directory: " + folder2);
return;
}
for (File file : dir2.listFiles()) {
if (file.isFile()) {
String fileName = file.getName();
if (fileMap.containsKey(fileName)) {
String filePath1 = fileMap.get(fileName);
String filePath2 = file.getAbsolutePath();
System.out.println("Duplicate file found: " + fileName);
System.out.println(" " + filePath1);
System.out.println(" " + filePath2);
}
}
}
}
}
援引讯飞星火：
这个问题可以使用哈希表来解决。首先，遍历第一个文件夹中的每个文件，计算其哈希值，并将其存储在哈希表中。然后，遍历第二个文件夹中的每个文件，计算其哈希值，并在哈希表中查找是否存在相同的哈希值。如果存在相同的哈希值，则说明这两个文件是同名文件。
以下是使用Java实现的示例代码：
import java.io.File;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class FindSameNameFiles {
public static void main(String[] args) {
String folder1Path = "path/to/folder1";
String folder2Path = "path/to/folder2";
try {
Map<String, String> fileHashes = findSameNameFiles(folder1Path);
findSameNameFilesInFolder2(folder2Path, fileHashes);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static Map<String, String> findSameNameFiles(String folderPath) throws Exception {
Map<String, String> fileHashes = new HashMap<>();
File folder = new File(folderPath);
File[] files = folder.listFiles();
if (files != null) {
for (File file : files) {
if (file.isFile()) {
String fileHash = calculateFileHash(file);
fileHashes.put(file.getName(), fileHash);
}
}
}
return fileHashes;
}
private static String calculateFileHash(File file) throws NoSuchAlgorithmException {
MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA-256");
byte[] fileBytes = Files.readAllBytes(file.toPath());
byte[] hashBytes = md.digest(fileBytes);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (byte b : hashBytes) {
sb.append(String.format("%02x", b));
}
return sb.toString();
}
private static void findSameNameFilesInFolder2(String folderPath, Map<String, String> fileHashes) throws Exception {
File folder = new File(folderPath);
File[] files = folder.listFiles();
if (files != null) {
for (File file : files) {
if (file.isFile()) {
String fileHash = calculateFileHash(file);
if (fileHashes.containsKey(fileHash)) {
System.out.println("Found same name file: " + file.getName());
}
}
}
}
}
}
请将folder1Path和folder2Path替换为实际的文件夹路径。运行此代码后，它将输出所有在两个文件夹中找到的同名文件的文件名。
参考一下
import java.io.File;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
public class FindDuplicateFiles {
public static void main(String[] args) {
// 定义两个文件夹的路径
String folder1Path = "path_to_folder1";
String folder2Path = "path_to_folder2";
// 创建一个Set来存储文件名
Set<String> folder1FileNames = new HashSet<>();
// 遍历第一个文件夹，将文件名添加到Set中
File folder1 = new File(folder1Path);
File[] folder1Files = folder1.listFiles();
if (folder1Files != null) {
for (File file : folder1Files) {
if (file.isFile()) {
folder1FileNames.add(file.getName());
}
}
}
// 遍历第二个文件夹，检查是否存在相同文件名
File folder2 = new File(folder2Path);
File[] folder2Files = folder2.listFiles();
if (folder2Files != null) {
for (File file : folder2Files) {
if (file.isFile()) {
String fileName = file.getName();
if (folder1FileNames.contains(fileName)) {
System.out.println("同名文件: " + file.getAbsolutePath());
}
}
}
}
}
}
再牛逼的算法也顶不住这么大的内存，正常比较肯定是map或者hash保存文件列表名称去比较。
我觉得问题应该是解决把5000亿个文件保存的时候自动分成多个文件夹存储，当然也得内存放得下。
你这个其实是大数据里面选top k的变种题。你可以用50个文件名建立一个字典树trie，然后读入一个根据字典树比较一个，不需要一次性读入5000亿个