如何利用python plotly实现多html合并后共享或联动按钮
#我通过以下代码实现了plotly生成的多个离线html图表合并展示在一个html文件中，每个图表都有按钮，目前的代码只能实现一个按钮控制一张图，如何共享按钮或者联动按钮，实现一次点击所有图表都能响应呢？希望有朋友能帮助解答
import numpy as np
import plotly
import plotly.graph_objects as go
fichier_html_graphs=open("DASHBOARD.html",'w')
fichier_html_graphs.write("<html><head></head><body>"+"\n")
i=0
while 1:
if i<=5:
i=i+1
#______________________________--Plotly--______________________________________
# 定义三组数据
x0 = np.random.normal(2, 0.4, 400)
y0 = np.random.normal(2, 0.4, 400)
x1 = np.random.normal(3, 0.6, 600)
y1 = np.random.normal(6, 0.4, 400)
x2 = np.random.normal(4, 0.2, 200)
y2 = np.random.normal(4, 0.4, 200)
# 先绘制散点图
trace0 = go.Scatter(
x=x0,
y=y0,
mode='markers',
marker=dict(color='#835AF1')
)
trace1 = go.Scatter(
x=x1,
y=y1,
mode='markers',
marker=dict(color='#7FA6EE')
)
trace2 = go.Scatter(
x=x2,
y=y2,
mode='markers',
marker=dict(color='#B8F7D4')
)
data = [trace0, trace1, trace2]
# 绘制三个圆型图
cluster0 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x0), y0=min(y0),
x1=max(x0), y1=max(y0),
opacity=.25,
line=dict(color='#835AF1'),
fillcolor='#835AF1')]
cluster1 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x1), y0=min(y1),
x1=max(x1), y1=max(y1),
opacity=.25,
line=dict(color='#7FA6EE'),
fillcolor='#7FA6EE')]
cluster2 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x2), y0=min(y2),
x1=max(x2), y1=max(y2),
opacity=.25,
line=dict(color='#B8F7D4'),
fillcolor='#B8F7D4')]
#设置五个按钮
updatemenus = list([
dict(type="buttons",
buttons=list([
dict(label='None',
method='relayout',
args=['shapes', []]),
dict(label='Cluster 0',
method='relayout',
args=['shapes', cluster0]),
dict(label='Cluster 1',
method='relayout',
args=['shapes', cluster1]),
dict(label='Cluster 2',
method='relayout',
args=['shapes', cluster2]),
dict(label='All',
method='relayout',
args=['shapes', cluster0 + cluster1 + cluster2])
]),
)
])
layout = dict(title='Highlight Clusters', showlegend=False,
updatemenus=updatemenus)
fig = dict(data=data, layout=layout)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plotly.offline.plot(fig, filename='Chart_'+str(i)+'.html',auto_open=False)
fichier_html_graphs.write(" <object data=\""+'Chart_'+str(i)+'.html'+"\" width=\"650\" height=\"500\"></object>"+"\n")
else:
break
fichier_html_graphs.write("</body></html>")
援引通义千问：
要实现共享或联动按钮，可以将每个图表的按钮都添加到一个共享的updatemenus中，然后在每个图表的layout中引用这个共享的updatemenus。这样，每个图表的按钮都可以控制所有图表的显示。
以下是修改后的代码示例：
import numpy as np
import plotly
import plotly.graph_objects as go
fichier_html_graphs=open("DASHBOARD.html",'w')
fichier_html_graphs.write("<html><head></head><body>"+"\n")
updatemenus = list([
dict(type="buttons",
buttons=list([
dict(label='None',
method='relayout',
args=['shapes', []]),
dict(label='Cluster 0',
method='relayout',
args=['shapes', cluster0]),
dict(label='Cluster 1',
method='relayout',
args=['shapes', cluster1]),
dict(label='Cluster 2',
method='relayout',
args=['shapes', cluster2]),
dict(label='All',
method='relayout',
args=['shapes', cluster0 + cluster1 + cluster2])
]),
)
])
i=0
while 1:
if i<=5:
i=i+1
#______________________________--Plotly--______________________________________
# 定义三组数据
x0 = np.random.normal(2, 0.4, 400)
y0 = np.random.normal(2, 0.4, 400)
x1 = np.random.normal(3, 0.6, 600)
y1 = np.random.normal(6, 0.4, 400)
x2 = np.random.normal(4, 0.2, 200)
y2 = np.random.normal(4, 0.4, 200)
# 先绘制散点图
trace0 = go.Scatter(
x=x0,
y=y0,
mode='markers',
marker=dict(color='#835AF1')
)
trace1 = go.Scatter(
x=x1,
y=y1,
mode='markers',
marker=dict(color='#7FA6EE')
)
trace2 = go.Scatter(
x=x2,
y=y2,
mode='markers',
marker=dict(color='#B8F7D4')
)
data = [trace0, trace1, trace2]
# 绘制三个圆型图
cluster0 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x0), y0=min(y0),
x1=max(x0), y1=max(y0),
opacity=.25,
line=dict(color='#835AF1'),
fillcolor='#835AF1')]
cluster1 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x1), y0=min(y1),
x1=max(x1), y1=max(y1),
opacity=.25,
line=dict(color='#7FA6EE'),
fillcolor='#7FA6EE')]
cluster2 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x2), y0=min(y2),
x1=max(x2), y1=max(y2),
opacity=.25,
line=dict(color='#B8F7D4'),
fillcolor='#B8F7D4')]
#设置五个按钮
layout = dict(title='Highlight Clusters', showlegend=False,
updatemenus=updatemenus)
fig = dict(data=data, layout=layout)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plotly.offline.plot(fig, filename='Chart_'+str(i)+'.html',auto_open=False)
fichier_html_graphs.write(" <object data=\""+'Chart_'+str(i)+'.html'+"\" width=\"650\" height=\"500\"></object>"+"\n")
else:
break
fichier_html_graphs.write("</body></html>")
监听点击事件同时修改这几个图表。
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
要实现多个Plotly图表之间的共享或联动按钮，你可以使用Plotly的JavaScript事件处理和回调函数来实现。下面修改后的代码：
import numpy as np
import plotly
import plotly.graph_objects as go
# 创建一个共享的按钮回调函数
button_callback = """
function updateCharts(button) {
var shapes = [];
var buttonLabel = button.label;
// 根据按钮标签设置对应的形状
if (buttonLabel === 'None') {
shapes = [];
} else if (buttonLabel === 'Cluster 0') {
shapes = %s;
} else if (buttonLabel === 'Cluster 1') {
shapes = %s;
} else if (buttonLabel === 'Cluster 2') {
shapes = %s;
} else if (buttonLabel === 'All') {
shapes = %s;
}
// 更新所有图表的形状
for (var i = 0; i < charts.length; i++) {
var chart = charts[i];
Plotly.relayout(chart, 'shapes', shapes);
}
}
"""
fichier_html_graphs = open("DASHBOARD.html", 'w')
fichier_html_graphs.write("<html><head></head><body>" + "\n")
i = 0
shapes = [] # 存储所有图表的形状
while i <= 5:
i = i + 1
# ------------------------------ Plotly ----------------------------------
# 定义三组数据...
# 设置五个按钮...
cluster0 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x0), y0=min(y0),
x1=max(x0), y1=max(y0),
opacity=.25,
line=dict(color='#835AF1'),
fillcolor='#835AF1')]
cluster1 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x1), y0=min(y1),
x1=max(x1), y1=max(y1),
opacity=.25,
line=dict(color='#7FA6EE'),
fillcolor='#7FA6EE')]
cluster2 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x2), y0=min(y2),
x1=max(x2), y1=max(y2),
opacity=.25,
line=dict(color='#B8F7D4'),
fillcolor='#B8F7D4')]
button_callback_script = button_callback % (cluster0, cluster1, cluster2, cluster0 + cluster1 + cluster2)
# 创建一个HTML容器来显示图表，并为每个容器添加一个唯一的ID
chart_div_id = "chart_" + str(i)
fichier_html_graphs.write("<div id='" + chart_div_id + "'></div>" + "\n")
# 将图表的形状和ID添加到shapes列表中
shapes.append({
'shapes': shapes,
'chartDivId': chart_div_id
})
fichier_html_graphs.write("</body></html>")
fichier_html_graphs.close()
# 创建一个JavaScript回调函数，将shapes和charts传递给共享按钮回调
callback_script = """
<script>
var shapes = %s;
var charts = [];
// 初始化图表并存储到charts列表中
for (var i = 0; i < shapes.length; i++) {
var shape = shapes[i];
var chartDivId = shape.chartDivId;
var chart = document.getElementById(chartDivId);
charts.push(chart);
}
// 创建共享按钮的回调函数
function buttonCallback(button) {
%s
}
// 获取所有共享按钮
var buttons = document.getElementsByClassName('js-plotly-button');
// 为每个按钮添加点击事件处理程序
for (var i = 0; i < buttons.length; i++) {
var button = buttons[i];
button.onclick = function() {
buttonCallback(this);
};
}
</script>
"""
# 将shapes和按钮回调函数写入DASHBOARD.html文件
html_file = open("DASHBOARD.html", 'a')
html_file.write(callback_script % (shapes, button_callback_script))
html_file.close()
如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
【以下回答由 GPT 生成】
我可以为您提供如何使用Python的Plotly实现多个HTML图表的合并和按钮联动的解决方案。
为了实现这个功能，您可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保您已经安装了Plotly库。可以使用以下命令在您的Python环境中安装Plotly：
python pip install plotly
接下来，您需要使用Plotly创建多个图表。在您的代码中，已经包含了创建三个散点图的示例代码。您可以继续在此基础上创建更多的图表。
为了将这些图表合并到一个HTML文件中，您可以使用Plotly的
subplot()函数。该函数接受一个参数rows和cols，用于指定子图的布局。在您的代码中，您可以考虑将图表排列成两行三列的布局。
python fig = plotly.subplots.make_subplots(rows=2, cols=3)
- 然后，您可以使用
add_trace()方法将每个图表添加到子图布局中。
python fig.add_trace(trace0, row=1, col=1) fig.add_trace(trace1, row=1, col=2) fig.add_trace(trace2, row=1, col=3)
在这个示例中，我们将三个图表分别添加到第一行的三个列上。您可以根据自己的需求进行调整。
- 然后，您可以为每个图表添加一个按钮。使用Plotly的
Button()类创建一个按钮对象，并指定按钮的标签和点击时触发的动作。
python button = plotly.graph_objs.layout.updatemenu.buttons( label='按钮标签', method='update', args=[{'visible': [True, False, False]}, {'title': '标题'}] )
在这个示例中，我们创建了一个标签为“按钮标签”的按钮，并定义了点击按钮时显示哪些图表以及更新标题等操作。
- 将按钮添加到图表布局中的适当位置。
python fig.update_layout( updatemenus=[plotly.graph_objs.layout.Updatemenu(buttons=[button])] )
在这个示例中，我们将按钮添加到图表的“updatemenus”布局中。
- 最后，将图表对象写入HTML文件中。
python plotly.offline.plot(fig, filename='DASHBOARD.html')
这将生成一个名为“DASHBOARD.html”的HTML文件，其中包含合并的图表和按钮。
请注意，上述代码只是一个示例，您可以根据自己的需求进行修改和调整。同时，您可以使用不同的布局和按钮配置来实现您想要的效果。
希望以上解决方案对您有所帮助。如果您有任何问题，请随时提问。
【相关推荐】
- 这篇博客: 控制图简明原理及Plotly实现控制图Python实践中的 3.4. 计数控制图的控制限计算公式 部分也许能够解决你的问题。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="plotly-buttons">
<button id="cluster0">Cluster 0</button>
<button id="cluster1">Cluster 1</button>
<button id="cluster2">Cluster 2</button>
<button id="reset">Reset</button>
</div>
<div id="plotly-graphs">
<!-- 这里将插入生成的图表 -->
</div>
<script>
// 获取按钮元素
var cluster0Button = document.getElementById('cluster0');
var cluster1Button = document.getElementById('cluster1');
var cluster2Button = document.getElementById('cluster2');
var resetButton = document.getElementById('reset');
// 获取图表容器元素
var graphContainer = document.getElementById('plotly-graphs');
// 创建图表的数据和布局
var data = [...]; // 你的图表数据
var layout = {...}; // 你的图表布局
// 创建图表
var fig = {
data: data,
layout: layout
};
// 渲染初始图表
Plotly.newPlot(graphContainer, fig);
// 添加按钮事件监听器
cluster0Button.addEventListener('click', function() {
// 根据需要更新图表数据或布局
// 这里示例假设有一个名为cluster0Shapes的属性来存储Cluster 0的形状
fig.layout.shapes = cluster0Shapes;
Plotly.react(graphContainer, fig);
});
cluster1Button.addEventListener('click', function() {
// 类似地，根据需要更新图表数据或布局
// 这里示例假设有一个名为cluster1Shapes的属性来存储Cluster 1的形状
fig.layout.shapes = cluster1Shapes;
Plotly.react(graphContainer, fig);
});
cluster2Button.addEventListener('click', function() {
// 类似地，根据需要更新图表数据或布局
// 这里示例假设有一个名为cluster2Shapes的属性来存储Cluster 2的形状
fig.layout.shapes = cluster2Shapes;
Plotly.react(graphContainer, fig);
});
resetButton.addEventListener('click', function() {
// 重置图表，去掉所有形状
fig.layout.shapes = [];
Plotly.react(graphContainer, fig);
});
</script>
</body>
</html>
参考结合GPT4.0、文心一言，如有帮助，恭请采纳。
你需要将这些图表放在一个Figure对象中，然后在这个Figure对象上添加一个按钮。
下面是一个示例代码，期望可以帮助到你：
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
# 定义三组数据
x0 = np.random.normal(2, 0.4, 400)
y0 = np.random.normal(2, 0.4, 400)
x1 = np.random.normal(3, 0.6, 600)
y1 = np.random.normal(6, 0.4, 400)
x2 = np.random.normal(4, 0.2, 200)
y2 = np.random.normal(4, 0.4, 200)
# 先绘制散点图
trace0 = go.Scatter(
x=x0,
y=y0,
mode='markers',
marker=dict(color='#835AF1')
)
trace1 = go.Scatter(
x=x1,
y=y1,
mode='markers',
marker=dict(color='#7FA6EE')
)
trace2 = go.Scatter(
x=x2,
y=y2,
mode='markers',
marker=dict(color='#B8F7D4')
)
data = [trace0, trace1, trace2]
# 绘制三个圆型图
cluster0 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x0), y0=min(y0),
x1=max(x0), y1=max(y0),
opacity=.25,
line=dict(color='#835AF1'),
fillcolor='#835AF1')]
cluster1 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x1), y0=min(y1),
x1=max(x1), y1=max(y1),
opacity=.25,
line=dict(color='#7FA6EE'),
fillcolor='#7FA6EE')]
cluster2 = [dict(type='circle',
xref='x', yref='y',
x0=min(x2), y0=min(y2),
x1=max(x2), y1=max(y2),
opacity=.25,
line=dict(color='#B8F7D4'),
fillcolor='#B8F7D4')]
# 将所有的散点图和圆型图放在一个Figure对象中
fig = go.Figure(data + cluster0 + cluster1 + cluster2)
# 设置一个按钮来控制所有的图表
fig.update_layout(updatemenus=[dict(type="buttons", buttons=[dict(label="Play", method="animate", args=[None])])])
结合GPT给出回答如下请题主参考
要实现多个html合并后共享或联动按钮，可以使用Plotly Dash来实现。Plotly Dash是一个Python框架，用于创建交互式Web应用程序，它具有直观的用户界面和交互式数据可视化。
以下是使用Plotly Dash实现多个html合并后共享或联动按钮的步骤：
安装Plotly Dash：使用pip install dash命令安装Plotly Dash库。
导入所需的库和模块：
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
- 定义一个函数，用于生成html图表页面：
def generate_html_chart(id, fig, title):
return html.Div(
[
dcc.Graph(id=id, figure=fig),
html.Br(),
html.Button('点击我', id=f'{id}_button'),
html.Hr(),
html.H2(title)
]
)
该函数使用dcc.Graph创建一个Plotly图表，并使用html.Button创建一个控制图表的按钮。
- 定义应用程序：
app = dash.Dash(__name__)
# 创建多个图表
df = pd.read_csv('data.csv')
fig1 = px.scatter(df, x='x1', y='y1')
fig2 = make_subplots(rows=2, cols=1)
fig2.add_trace(go.Scatter(x=df['x2'], y=df['y2']), row=1, col=1)
fig2.add_trace(go.Scatter(x=df['x3'], y=df['y3']), row=2, col=1)
# 定义应用程序布局
app.layout = html.Div(
[
generate_html_chart('chart1', fig1, '图表1'),
generate_html_chart('chart2', fig2, '图表2'),
]
)
# 定义回调函数
@app.callback(
Output('chart1', 'figure'),
Input('chart1_button', 'n_clicks')
)
def update_chart1(n_clicks):
if n_clicks is None:
return dash.no_update
# 更新图表数据或布局
# ...
return fig1
@app.callback(
Output('chart2', 'figure'),
Input('chart2_button', 'n_clicks')
)
def update_chart2(n_clicks):
if n_clicks is None:
return dash.no_update
# 更新图表数据或布局
# ...
return fig2
- 运行应用程序：
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
该应用程序创建两个图表，每个图表都有一个控制按钮。当用户单击按钮时，应用程序会调用相应的回调函数来更新图表数据或布局。
要实现共享或联动按钮，在回调函数中添加修改其他图表的代码即可。例如，要将“点击我”按钮更改为“已单击”：
@app.callback(
Output('chart1_button', 'children'),
Input('chart2_button', 'n_clicks')
)
def update_chart1_button(n_clicks):
if n_clicks:
return '已单击'
return '点击我'
此回调函数将chart2按钮的单击次数作为输入，并将chart1按钮的文本作为输出。当chart2按钮被单击时，chart1按钮的文本将更改为“已单击”。
这样就实现了多个html合并后共享或联动按钮的效果。
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
根据我的了解，teigha.net 4.0 是希望提供面向 CAD/ CAM/ GIS 应用程序的一揽子解决方案，包括绘图、放样、交集、并集等功能。因此，理论上来说是可以实现放样、交集和并集操作的。
要实现这些功能，可以使用teigha.net的API和类库进行操作。teigha.net提供了一系列的类和方法，可以通过这些API实现对象间的几何操作。例如，可以使用Intersection方法实现两个几何对象的交集操作，使用Union方法实现并集操作。
具体的实现方法可能因使用的编程语言和具体的场景而有所不同，但一般的步骤如下：
1.导入teigha.net库。首先，在你的项目中添加teigha.net类库的引用，并在代码中导入相应的命名空间。
2.创建几何对象。使用teigha.net的类来创建需要进行操作的几何对象，如点、线、多边形等。
3.执行相应的操作。根据需求执行相应的放样、交集、并集等操作，使用合适的方法来实现。
4.获取结果。根据操作的不同，可以通过输出参数、返回值或其他方式来获取操作的结果。
需要注意的是，具体的实现方法可能会因teigha.net的版本和更新而有所不同。因此，在实际应用中，建议参考teigha.net的官方文档和示例代码来实现相应的功能。