Matlab读pgm 原始数据，做路径规划，
用Matlab 读pgm文件，做路径规划，文件总是读不出来，是不是库的问题？
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
在使用 Matlab 读取 pgm 文件时遇到问题可能是由于几个原因引起的，其中之一可能是库的问题。以下是一些可能导致无法读取 pgm 文件的常见问题和解决方法：
文件路径问题：请确保您提供给 Matlab 的文件路径是正确的。检查文件路径是否包含正确的文件名、文件后缀以及所在文件夹。
文件格式问题：确认您要读取的文件确实是 PGM 格式的文件。PGM 是一种作为灰度图像存储的文件格式，确保您选择的文件确实是 .pgm 文件。如果是其他格式的图像文件，请确保使用正确的函数来读取该格式。
读取函数问题：请确保您使用了正确的函数来读取 pgm 文件。在 Matlab 中，可以使用
imread函数来读取图像文件，例如：image = imread('path_to_file.pgm');如果读取失败，您可以尝试使用其他函数或库来读取 pgm 文件，比如使用第三方库
pgmRead。兼容性问题：某些库可能不兼容特定版本的 Matlab，或者需要额外的安装和配置。请确保您的库与您正在使用的 Matlab 版本兼容，并按照库的文档提供的指导进行配置。
如果以上方法仍无法解决问题，您可以检查 pgm 文件是否损坏或与预期不符。可以尝试在其他图像查看器或编辑器中打开 pgm 文件，以确认其是否可以被正确读取。
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
在MATLAB中读取PGM（Portable Graymap）文件，可以使用imread函数。imread函数可以读取多种图像格式，包括PGM格式。
如果你无法成功读取PGM文件，可能有以下几个原因：
- 路径问题：确保你提供的文件路径是正确的，并且文件确实存在于指定的路径下。可以使用绝对路径或相对路径来指定文件位置。
- 文件格式问题：确认你的文件确实是PGM格式，并且没有损坏。你可以尝试使用其他图像查看器（例如Photoshop、GIMP等）打开PGM文件，确保它可以正确显示图像。
- MATLAB版本问题：
imread函数在不同的MATLAB版本中可能会有一些差异。请确保你正在使用的MATLAB版本支持PGM格式的读取。你可以通过查看MATLAB文档或运行ver命令来确认你的MATLAB版本。 - 读取代码问题：请确保你的读取代码正确。下面是一个简单的示例，展示如何使用
imread函数读取PGM文件：
在上面的代码中，你需要将filename = 'path/to/your/pgm/file.pgm'; image = imread(filename); imshow(image);filename替换为实际的PGM文件路径。imread函数将读取PGM文件，并将图像数据存储在image变量中。你可以使用imshow函数显示图像，以验证是否成功读取。
如果问题仍然存在，请提供更多详细信息以便更好地帮助你解决问题。
如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
援引讯飞星火：
读取PGM文件需要使用Matlab的imread函数。如果你无法读取图像文件，可能是由于以下原因之一：
文件路径错误：请确保你提供的文件路径是正确的。如果文件不在当前工作目录中，你需要提供完整的文件路径。
文件格式错误：PGM文件是一种简单的灰度图像格式。如果你尝试读取一个非PGM格式的图像文件（如JPEG、PNG等），将会导致读取失败。请确保你正在读取正确的图像文件格式。
文件损坏：如果文件本身存在问题，可能会导致读取失败。请尝试使用其他图像查看器或编辑器打开该文件，以确认其是否可正常显示。
MATLAB版本问题：某些较旧的Matlab版本可能不支持某些图像格式的读取。如果你使用的是较旧的Matlab版本，可以尝试升级到最新版本，或者查找其他支持该图像格式的库或工具。
请根据上述可能的原因逐一排查，并确保你的代码中使用了正确的文件路径和格式。
你需要使用imread函数的'pgm'格式选项来指定正确的格式
img = imread('path_to_your_image.pgm', 'pgm');
读一个小文件试试，如果读不出来就是库的问题。
【相关推荐】
- 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7471257
- 这篇博客你也可以参考下：Matlab绘制双纽线、莫比乌斯环，双纽线公式、重积分
- 您还可以看一下 苏金明老师的MATLAB统计分析-回归分析课程中的 【简单线性回归】待定参数的确定-方法小节, 巩固相关知识点
- 除此之外, 这篇博客: matlab学习（1）-------matlab介绍及基本语法中的 如何编写M文件？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
参考结合GPT4.0、文心一言，如有帮助，恭请采纳。
首先，Matlab本身并没有内置的库来直接读取PGM文件。PGM是一种图像文件格式，它包含了灰度或者彩色图像数据。如果你想在Matlab中读取PGM文件，你需要找一个第三方的库
结合GPT给出回答如下请题主参考
首先，读取pgm文件需要使用Matlab的imread函数，并且读取完成后，需要对图像进行一些处理，例如转换为灰度图，二值化，以及对图像进行膨胀、腐蚀等操作，以获得更好的效果。
以下是读取pgm文件并进行二值化的示例代码：
% 读取pgm文件
img = imread('example.pgm');
% 转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
% 二值化
bw_img = imbinarize(gray_img);
接下来，就可以使用Matlab内置的路径规划函数shortestpath进行路径规划。shortestpath函数的输入是一个邻接矩阵，表示图中各点之间的连接情况，以及起点和终点的编号，函数的输出是最短路径的节点序列。
以下是使用shortestpath函数进行路径规划的示例代码：
% 构建邻接矩阵
adj_mat = zeros(size(bw_img));
for i = 2:size(bw_img, 1)-1
for j = 2:size(bw_img, 2)-1
if bw_img(i, j) == 0
if bw_img(i-1, j) == 0
adj_mat(i-1,j) = 1;
adj_mat(i,j) = 1;
end
if bw_img(i, j-1) == 0
adj_mat(i,j-1) = 1;
adj_mat(i,j) = 1;
end
if bw_img(i+1, j) == 0
adj_mat(i+1,j) = 1;
adj_mat(i,j) = 1;
end
if bw_img(i, j+1) == 0
adj_mat(i,j+1) = 1;
adj_mat(i,j) = 1;
end
end
end
end
% 路径规划
start_node = 1;
end_node = numel(bw_img);
[path_length, path] = shortestpath(adj_mat, start_node, end_node);
在上述代码中，我们首先根据二值化后的图像构建了一个邻接矩阵，来表示图中各点之间的连接情况。对于每个黑色像素点，我们判断它周围的像素点是否也是黑色，如果是，则表示它们之间有连接关系，将它们对应的邻接矩阵元素设为1。这样就得到了一个表示图像结构的邻接矩阵。
接下来，我们使用shortestpath函数进行路径规划。将邻接矩阵、起点和终点作为函数的输入，函数会返回最短路径的节点序列，以及路径长度。在本例中，起点是图像的左上角，终点是图像的右下角，分别对应节点1和图像像素个数，因此我们将它们作为shortestpath函数的输入。
注意，在进行路径规划之前，我们需要确保邻接矩阵是一个对称矩阵。如果有必要，可以使用Matlab的transpose函数将邻接矩阵转置，以确保它是一个对称矩阵。
完整代码如下：
% 读取pgm文件
img = imread('example.pgm');
% 转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
% 二值化
bw_img = imbinarize(gray_img);
% 构建邻接矩阵
adj_mat = zeros(size(bw_img));
for i = 2:size(bw_img, 1)-1
for j = 2:size(bw_img, 2)-1
if bw_img(i, j) == 0
if bw_img(i-1, j) == 0
adj_mat(i-1,j) = 1;
adj_mat(i,j) = 1;
end
if bw_img(i, j-1) == 0
adj_mat(i,j-1) = 1;
adj_mat(i,j) = 1;
end
if bw_img(i+1, j) == 0
adj_mat(i+1,j) = 1;
adj_mat(i,j) = 1;
end
if bw_img(i, j+1) == 0
adj_mat(i,j+1) = 1;
adj_mat(i,j) = 1;
end
end
end
end
% 路径规划
start_node = 1;
end_node = numel(bw_img);
[path_length, path] = shortestpath(adj_mat, start_node, end_node);
% 将路径画出来
[rows, cols] = ind2sub(size(bw_img), path);
figure;
imshow(bw_img);
hold on;
plot(cols, rows, 'r', 'LineWidth', 2);
title('Shortest path');
matlab读写pgm文件
matlab读写pgm文件
读文件1 @4 l# |, g3 m/ X$ g$ p+ t
%function disp_pgm(pgm_image_name)
%不支持文件中有注释
pgm_image_name='tmp.pgm';
f = fopen(pgm_image_name,'r');
if f == -1
error(['Could not open file ',pgm_image_name]);
end/ t2 V; a( c$ l1 A$ C' j6 P
[imgsize, num]=fscanf(f, 'P5\n%d\n%d\n255\n');. J1 [& _. g! k; I( x$ E
if num~=2,error('error num');end
image=[];
for h=1:imgsize(2)
image=[image fread(f,imgsize(1),'uint8')];
end
image=image.';3 ?4 @# c% O% D2 O v3 ]
fclose(f);. I, \4 B! Y( @5 r7 \" n
imshow(image);
写文件
% Load image
% image = imread(imageFile);
% If you have the Image Processing Toolbox, you can uncomment the following9 p, m5 N" g7 v4 [! j2 P
% lines to allow input of color images, which will be converted to grayscale.
if isrgb(image)
image = rgb2gray(image);6 W/ I+ U; o9 B; | I0 c3 U
end+ q7 [1 P, r: I& t& e) m/ {
[rows, cols] = size(image);
% Convert into PGM imagefile, readable by "keypoints" executable
f = fopen('tmp.pgm', 'w');
if f == -1/ p/ D' b: r- F2 q
error('Could not create file tmp.pgm.');' J/ R' e6 F! b3 L" ?- `
end& G( C& n/ {8 I' ?
fprintf(f, 'P5\n%d\n%d\n255\n', cols, rows);1 x9 ?5 x4 M' ^
fwrite(f, image', 'uint8');
fclose(f);
在Matlab中读取pgm文件并进行路径规划时，无法读取文件可能有多种原因，不一定是库的问题。以下是您可以尝试的一些解决方法：
确保文件路径正确：检查文件路径是否包含正确的文件名和文件类型（.pgm）。确保文件存在于指定的路径中。
检查文件权限：文件可能被其他程序或进程占用，导致无法读取。请确保文件没有被其他程序打开，并检查文件的访问权限。
使用适当的函数进行读取：Matlab提供了多种函数用于读取图像文件，例如imread()函数。确保您正在使用适当的函数来读取pgm文件。如果您使用其他函数，请检查函数的参数和用法是否正确。
检查文件格式：确认文件是符合pgm格式规范的。PGM文件是一种用于表示灰度图像的文件格式，由ASCII文本或二进制数据组成。确保文件符合pgm格式要求，以便能够正确读取。
更新Matlab版本：如果您使用的是较旧的Matlab版本，尝试更新到最新版本。新版本的Matlab可能修复了一些文件读取方面的问题。
检查文件内容损坏：使用其他图像查看器或编辑器打开pgm文件，检查文件是否损坏。如果文件损坏，尝试使用其他可用的备份文件。
如果上述方法仍然无法解决问题，建议您查阅Matlab的官方文档或寻求Matlab相关论坛上的帮助，以便获得更具体的解决方案。
有可能是库的问题，也可能是代码实现的错误。建议先检查代码实现是否正确，比如是否正确读取了文件路径、是否使用了正确的文件读取方式等等。如果代码实现正确，可以考虑检查Matlab中是否已经安装了pgm文件读取的相关库。通常Matlab中已经包含了pgm文件的读取函数，如果没有的话可以尝试安装相关库，比如ImreadPgm库。
该回答引用ChatGPT，希望对题主有所帮助，如有帮助，还望采纳。
读取pgm文件的问题可能不是库的问题，而是代码实现的问题。首先，请确保以下事项：
- 代码中使用的pgm文件与代码在同一文件夹中。
- pgm文件的格式是否正确。可以尝试使用其他pgm文件来测试代码。
- 确保使用的读取pgm文件的函数与Matlab版本兼容。
以下是一段示例代码，用于读取pgm文件并将其转换为灰度图像：
% 读取pgm文件
fid = fopen('test.pgm','r');
fgetl(fid);
fgetl(fid);
img_size = fscanf(fid,'%d %d',2);
fscanf(fid,'%d',1);
img = fread(fid,[img_size(1),img_size(2)],'*uint8')';
fclose(fid);
% 显示灰度图像
figure;
imshow(img);
如果您仍然无法读取pgm文件，请提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助解决问题。读取pgm文件的问题可能不是库的问题，而是代码实现的问题。首先，请确保以下事项：
- 代码中使用的pgm文件与代码在同一文件夹中。
- pgm文件的格式是否正确。可以尝试使用其他pgm文件来测试代码。
- 确保使用的读取pgm文件的函数与Matlab版本兼容。
以下是一段示例代码，用于读取pgm文件并将其转换为灰度图像：
% 读取pgm文件
fid = fopen('test.pgm','r');
fgetl(fid);
fgetl(fid);
img_size = fscanf(fid,'%d %d',2);
fscanf(fid,'%d',1);
img = fread(fid,[img_size(1),img_size(2)],'*uint8')';
fclose(fid);
% 显示灰度图像
figure;
imshow(img);
如果您仍然无法读取pgm文件，请提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助解决问题。
确保pgm文件的路径是正确的，并且Matlab可以访问该文件。可以尝试使用完整路径来指定文件位置，例如：img = imread('C:\path\to\file.pgm')。
检查文件格式：确认文件是否为有效的pgm格式。可以使用其他图像查看器打开文件或使用在线图像格式检查器进行检查。
安装正确的库：确保已经安装了支持pgm格式的库。Matlab本身不支支持pgm格式，可以使用第三方库，例如ImageMagick或OpenCV。
加载第三方库：如果安装了ImageMagick或OpenCV等第三方库，需要在Matlab中加载它们才能读取pgm文件。可以使用以下命令加载ImageMagick：addpath('C:\path\to\ImageMagick\bin')。
参考gpt
在MATLAB中读取PGM文件可以使用imread函数，它支持读取多种图像格式，包括PGM格式。
如果您无法成功读取PGM文件，可能是以下几个原因导致的：
文件路径错误：请确保您提供的PGM文件路径是正确的，并且MATLAB可以访问到该文件。您可以尝试使用绝对路径或相对路径来确认文件路径是否正确。
文件格式错误：请确保您的PGM文件是符合PGM格式规范的。PGM文件有不同的版本和格式，例如P2、P5等，您需要确保您的文件与您使用的读取函数所支持的格式匹配。
图像数据类型错误：MATLAB的
imread函数默认将图像数据读取为无符号的8位整数类型（uint8）。如果您的PGM文件存储的是其他数据类型，您可能需要在读取时指定正确的数据类型，例如使用imread('file.pgm', 'pgm', 'PixelRegion', {[1 1 100 100], []}, 'PixelType', 'uint16')来读取16位无符号整数类型的图像数据。MATLAB版本问题：某些旧版本的MATLAB可能不支持读取PGM文件。请确保您使用的是最新的MATLAB版本，并查阅相关文档以确认该版本是否支持PGM文件的读取。
在Matlab中读取PGM文件需要使用imread函数，并确保文件路径、文件名和文件格式正确。如果问题仍然存在，可能是Matlab库的问题，您可以检查您的Matlab版本和图像处理工具箱版本是否支持PGM文件格式，或者尝试将PGM文件转换为其他格式
也可能是路径问题