使用keras的load_model()函数时出现了utf-8编码错误

在调用load_model()函数时，程序报错，显示utf-8无法解码0xed，如下图所示，请问该如何解决。

前置部分代码如下：

import keras
from keras.models import Sequential, load_model
... ...
save_train = "train_models/"
model_name = 'model.h5'
if not os.path.isdir(save_train):
      os.makedirs(save_train)
model_path = os.path.join(save_train, model_name)
model.save(model_path)
model = load_model("./train_models/model.h5")

文件开头加 # -- coding: gbk -- 试试

【以下回答由 GPT 生成】

优化问题描述:

问题：在使用keras的load_model()函数时，我在pycharm中遇到了一个utf-8编码错误。具体错误是utf-8无法解码0xed。以下是我的问题的详细信息和相关代码。

问题标签：pycharm, keras, load_model(), utf-8编码错误

问题内容： 我在调用load_model()函数时，程序报错，提示utf-8无法解码0xed。我希望解决这个问题，并想知道如何正确使用load_model()函数。以下是相关的代码：

import os
from keras.models import load_model

save_train = "train_models/"
model_name = 'model.h5'

if not os.path.isdir(save_train):
    os.makedirs(save_train)

model_path = os.path.join(save_train, model_name)
model.save(model_path)
model = load_model("./train_models/model.h5")

请帮我找出解决utf-8编码错误的方法，并优化代码。