就是图片中的这个问题,求解答
凑一下字数774727626262717637282837477272726537271837747388
循环次数都知道了,那时间复杂度应该是O(1)吧
【以下回答由 GPT 生成】
对于给定的两个函数 function1
和 function2
,我们需要分析它们的时间复杂度。
首先我们来分析 function1
的时间复杂度。
function1
内部有两个嵌套循环 for(int i=1; i<10; i++)
和 for(int j=0; j<10; j++)
。这两个循环的迭代次数都是固定的,不依赖于输入大小。因此,这两个循环的时间复杂度可以视为常数。
在循环内部,我们计算了 n = 1100*i + 11*j
,然后使用 sqrt
函数计算了 a = floor(sqrt(n) + 0.5)
。这两个计算操作的时间复杂度都是常数,与输入大小无关。
此外,在 if(a*a == n)
条件语句中,我们进行了一次乘法和一次相等比较操作。这两个操作的时间复杂度也都是常数。
综上所述,function1
的时间复杂度是常数时间复杂度,记作 O(1)。
function2
内部仅有一个循环 for(int i=31; i<100; i++)
,该循环的迭代次数与输入的大小相关,取决于 i
的取值范围。
在循环内部,我们进行了一些数值计算操作,包括 n = i * i
、h = n / 100
和 l = n % 100
。这些计算操作的时间复杂度都是常数,与输入大小无关。
在条件语句 if(h % 11 == 0 && l % 11 == 0)
中,我们进行了两次取模运算和两次相等比较操作。这些操作的时间复杂度也都是常数。
综上所述,function2
的时间复杂度是与输入大小线性相关的,记作 O(n),其中 n 为 for
循环的迭代次数。
根据上述分析,function1
的时间复杂度是 O(1),而 function2
的时间复杂度是 O(n)。其中,function1
是一个常数时间复杂度的函数,而 function2
是一个线性时间复杂度的函数。
希望以上解答对您有帮助。如果对解答还有任何疑问,请随时提问。
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